Spécialiste de l'intelligence manufacturière

Kruger Inc.; La Florida; In loco; CLP 36.000.000 - 60.000.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Kruger Inc. recherche un Spécialiste de l’Intelligence manufacturière pour piloter la feuille de route du site et faire le lien entre les priorités opérationnelles et les possibilités offertes par les données et l’IA.

Le titulaire contribuera à concevoir l’usine axée sur les données, déployera les solutions et assurera leur adoption avec les opérateurs et les ingénieurs, en français et anglais.

Competenze

• Diplôme universitaire en génie, informatique industrielle, science des données, automatisation ou discipline connexe.
• 3 à 5 ans d’expérience en milieu manufacturier, avec projets numériques ou basés sur les données.
• Expérience en produits non tissés/pâtes/papiers ou démarrage d’usine est un atout.

Mansioni

• Traduire les priorités en exigences fonctionnelles, données et intégration.
• Définir les besoins d’instrumentation, connectivité et pipelines de données (SCADA, historiques, capteurs IIoT).
• Évaluer et valider les cas d’usage avec les experts du procédé et les utilisateurs.
• Intégrer la qualité des données et la validation lors des essais en usine (FAT) et de la mise en service.
• Assurer disponibilité, performance et évolution des solutions; piloter l’adoption et la formation sur le terrain.

Conoscenze

Leadership

Anglais

Vulgarisation technique

Rigueur

Analyse des données

Formazione

Diplôme universitaire en génie, informatique industrielle ou science des données

Strumenti

SQL

Python

SCADA

IIoT

Descrizione del lavoro

Le/la Spécialiste de l'Intelligence manufacturière pilotera la feuille de route du site et fera le lien entre les priorités opérationnelles et les possibilités offertes par les données, l’automatisation, l’analytique avancée et l’intelligence artificielle. Il mobilisera les équipes internes et les partenaires afin de livrer des solutions utiles, adoptées et créatrices de valeur mesurable.

Sommaire du rôle

Dans le cadre du projet de la nouvelle usine de matériaux non-tissés, le ou la titulaire intégrera dès la conception de l’usine les fondations d’une exploitation manufacturière axée sur les données. La personne traduira les besoins du procédé et du plancher de production en solutions évolutives, puis en assurera le déploiement, l’adoption et l’amélioration continue.

Mandat

• Gerer la feuille de route et le portefeuille de cas d’usage selon leur valeur, leur faisabilité et leur alignement avec la stratégie du site.
• Coordonner les Opérations, iOpex, les Technologies de l’information, l’Automatisation, l’ingénierie, les fournisseurs et les experts externes.
• S’assurer que chaque initiative possède un propriétaire opérationnel, des critères d’acceptation, des indicateurs de performance et une hypothèse de valeur.

Principales responsabilités

Conception et mise en œuvre

• Traduire les priorités de qualité, de fiabilité, de rendement, d’énergie et de développement des compétences en exigences fonctionnelles, de données et d’intégration.
• Définir avec les équipes TI/TO les besoins d’instrumentation, de connectivité, d’architecture et de pipelines de données provenant notamment des automates, systèmes SCADA, historiques de données et capteurs IIoT.
• Évaluer les solutions, challenger celles qui ne correspondent pas à la réalité manufacturière et valider les cas d’usage avec les experts du procédé et les futurs utilisateurs.
• Intégrer la qualité des données et la validation des solutions aux essais d’acceptation en usine (FAT), à la mise en service et à la qualification.

Démarrage et exploitation

• Assurer la disponibilité, la performance et l’évolution des solutions; surveiller la qualité des résultats ainsi que la dérive des données et des modèles.
• Transformer les données du plancher en informations exploitables, tableaux de bord intuitifs et recommandations intégrées aux routines de gestion et aux standards de travail.
• Piloter l’adoption sur le terrain, former les opérateurs et les ingénieurs, soutenir la gestion des incidents et des changements, puis identifier de nouvelles occasions d’optimisation.

Profil recherché

Formation et expérience

• Diplôme universitaire en génie, informatique industrielle, science des données, automatisation, génie des procédés ou discipline connexe.
• De trois à cinq ans d’expérience pertinente en milieu manufacturier, avec réalisation de projets numériques ou fondés sur les données sur un plancher de production.
• Une expérience en produits non tissés, pâtes et papiers, textiles ou procédés continus, ainsi qu’en démarrage d’usine ou en projet majeur, constitue un atout.

Connaissances et compétences

• Solide compréhension des procédés manufacturiers, de l’automatisation et des architectures OT/DMZ/IT; connaissance des historiques industriels, de SQL, des protocoles IIoT et de la cybersécurité industrielle.
• Compréhension pratique de l’analytique avancée, du contrôle statistique des procédés, de l’apprentissage automatique, de la vision par ordinateur et du cycle de vie des modèles. La visualisation de données et Python constituent des atouts.
• Leadership d’influence, jugement, rigueur et capacité à vulgariser des concepts techniques auprès des opérateurs comme de la haute direction, en français et en anglais.
• Esprit d’apprentissage continu, présence sur le terrain et résilience dans des contextes ambigus et multidisciplinaires.

La connaissance de l’anglais est requise pour ce poste spécifique, car Kruger fait affaire avec des partenaires partout en Amérique du Nord et le candidat retenu devra communiquer fréquemment avec ces derniers. Kruger a pris tous les moyens raisonnables pour éviter d'imposer la connaissance de l'anglais, notamment en évaluant les besoins linguistiques réels associés aux tâches à accomplir, en s'assurant que les connaissances linguistiques déjà requises des autres membres du personnel étaient insuffisantes pour l'exercice de ces fonctions et en limitant autant que possible le nombre de postes comportant des fonctions dont l'exercice requiert la connaissance de l'anglais.