Software Engineer Back End

Mercado Libre; Santiago; Híbrido; CLP 45.000.000 - 75.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modalidad de trabajo híbrida

Descripción de la vacante

Mercado Libre busca un Software Engineer Back End en Santiago. Diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de: diseño, construcción y evolución de servicios

Formación

• Experiencia sólida en Backend con Java/Kotlin y Spring Boot, diseño de APIs, testing automatizado, arquitectura limpia y buenas prácticas para sistemas distribuidos.
• Conocimiento en servicios de alta escala, resiliencia, observabilidad, manejo de errores y operación productiva.
• Afinidad con herramientas de IA generativa como ChatGPT, Claude, MeliGPT, Gemini o GitHub Copilot.
• Calidad: capaz de revisar, validar y mantener código crítico, incluso cuando parte del desarrollo esté asistido por IA.
• Colaborar cross-equipo, comunicación clara y ownership para resolver problemas complejos junto a áreas de producto, negocio, frontend, backend, data e infraestructura.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y evolucionar servicios backend críticos del flujo de Checkout, asegurando disponibilidad, performance, resiliencia y calidad en una de las arquitecturas más importantes del Marketplace.
• Trabajar en soluciones que integran múltiples dominios como Payments, Fraud, Shipping, Discounts, Cart y Orders, con ownership end-to-end.
• Impactar directamente en la conversión, el GMV y la experiencia de compra de millones de usuarios en contextos de alto tráfico.
• Usar GenAI como acelerador del desarrollo para análisis de código, generación de tests, documentación, debugging, migraciones y code reviews asistidos.
• Participar activamente en el diseño, implementación, monitoreo productivo, análisis de incidentes y mejora continua de servicios críticos.

Conocimientos

Java/Kotlin

Spring Boot

APIs design

Automated testing

Distributed systems

Observability

GenAI tools knowledge

Descripción del empleo

Como Software Engineer Back End en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

• Diseñar, construir y evolucionar servicios backend críticos del flujo de Checkout, asegurando disponibilidad, performance, resiliencia y calidad en una de las arquitecturas más importantes del Marketplace.
• Trabajar en soluciones que integran múltiples dominios como Payments, Fraud, Shipping, Discounts, Cart y Orders, con alto nivel de coordinación técnica y ownership end-to-end.
• Impactar directamente en la conversión, el GMV y la experiencia de compra de millones de usuarios, especialmente en contextos de alto tráfico como campañas comerciales, Hot Sale, Cyber y Black Friday.
• Usar GenAI como acelerador del desarrollo para análisis de código, generación de tests, documentación, debugging, migraciones y code reviews asistidos, manteniendo siempre criterio técnico sobre la solución.
• Participar activamente en el diseño, implementación, monitoreo productivo, análisis de incidentes y mejora continua de servicios que no pueden fallar.

¿Qué buscamos en vos?

• Tener experiencia sólida en Backend con Java/Kotlin y Spring Boot, diseño de APIs, testing automatizado, arquitectura limpia y buenas prácticas para sistemas distribuidos.
• Poseer conocimiento o experiencia en servicios de alta escala, con foco en resiliencia, performance, observabilidad, manejo de errores y operación productiva.
• Tener afinidad con herramientas de IA generativa como ChatGPT, Claude, MeliGPT, Gemini o GitHub Copilot, usándolas como apoyo para construir mejor y más rápido.
• Priorizar la calidad: capacidad para comprender, revisar, validar y mantener código crítico, incluso cuando parte del desarrollo esté asistido por IA.
• Colaborar cross-equipo, comunicación clara y ownership para resolver problemas complejos junto a áreas de producto, negocio, frontend, backend, data e infraestructura.

¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?

Modalidad de trabajo híbrida. Site: Santiago, Chile