Senior Databricks Architect & Technical Lead

Accenture Chile; Santiago; Presencial; CLP 66.960.000 - 133.920.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Desarrollo de carrera

Jornadas Flex

+50 mil capacitaciones y cursos

Bibliotecas, libros y podcasts

Programa de idiomas

Certificaciones gratuitas mediante sus

GenAI Academy

Reconocidos por Great Place To Work

Experiencia de onboarding global

Bonos y aguinaldos

Descripción de la vacante

Accenture Chile busca un Databricks Senior Architect / Technical Lead para liderar iniciativas de Data & Analytics y diseñar arquitecturas escalables basadas en Databricks. Se trabajará con Data Engineers y stakeholders para entregar soluciones robustas y seguras en entornos cloud.

Se requiere +7 años en Data Engineering/Arquitectura y +4 años en Databricks, con dominio de PySpark, SQL y Delta Lake; certificaciones relevantes son valoradas.

Formación

• Mínimo 7 años de experiencia en Data Engineering/Arquitectura de datos.
• Más de 4 años trabajando con Databricks y arquitecturas Lakehouse.
• Experiencia práctica con pipelines Lakeflow y recursos de Delta Lake.
• Dominio avanzado de Databricks, PySpark, SQL y Data Quality.
• Conocimiento de CDC e procesamiento incremental.

Responsabilidades

• Liderar técnica y arquitectónicamente iniciativas de Data & Analytics.
• Definir la estrategia de datos y guiar al equipo en soluciones basadas en Databricks.
• Trabajar con stakeholders para asegurar plataformas modernas de datos, calidad y gobernanza.

Conocimientos

Databricks

PySpark

SQL

Delta Lake

Unity Catalog

Databricks Jobs/Workflows

Data Quality

CDC/Incremental Processing

Lakehouse Architecture

Lakeflow Pipelines

Educación

Bachelor's Degree in relevant field

Herramientas

Databricks

Lakeflow Pipelines

Lakeflow Declarative Pipelines

AWS/Azure/GCP Certifications

Descripción del empleo

Accenture Chile busca un Databricks Senior Architect / Technical Lead para liderar iniciativas de Data & Analytics y diseñar arquitecturas escalables basadas en Databricks. Se trabajará con Data Engineers y stakeholders para entregar soluciones robustas y seguras en entornos cloud.

Se requiere +7 años en Data Engineering/Arquitectura y +4 años en Databricks, con dominio de PySpark, SQL y Delta Lake; certificaciones relevantes son valoradas.