Senior Back-end Technical Lead

FactorIT; Santiago; Presencial; CLP 48.000.000 - 72.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

FactorIT busca un Senior Backend Technical Lead para liderar de punta a punta una iniciativa estratégica en un portafolio de soluciones de salud. Serás responsable de decisiones de arquitectura, calidad y evolución de la solución, trabajando transversalmente con equipos de Arquitectura, Seguridad, Negocio y sistemas Core/Legacy.

El desafío combina Backend, arquitecturas de microservicios, Google Cloud Platform (GCP) e Inteligencia Artificial aplicada a extracción documental, por lo que buscamos

Formación

• Experiencia comprobable en GCP en ambientes productivos, incluyendo diseño y operación (Cloud Run, GKE, Compute Engine).
• Experiencia backend con Java 17+, Spring Boot 3.x/4.x y Python para servicios en Cloud Run.
• Arquitecturas basadas en microservicios y enfoque orientado a eventos (Event-driven).
• Conocimientos de ADRs, Arquitectura Hexagonal/Clean y DDD táctico.
• Diseño e integración de APIs y sistemas con Core/Legacy.
• Experiencia en IA aplicada a extracción documental (Vertex AI/ Gemini) y evaluación de modelos.
• Conocimiento de diseño de soluciones con observabilidad, logs, métricas y tracing.
• Documentación de decisiones y ADRs, y capacidad de mentoring técnico.

Responsabilidades

• Liderar el diseño e implementación end-to-end de la solución.
• Tomar decisiones de arquitectura y documentarlas mediante ADRs.
• Definir estándares de código, branching, revisión y DoD técnico.
• Diseñar contratos de integración mediante APIs y Pub/Sub.
• Diseñar la estrategia de evaluación de IA, con datasets y umbrales de confianza.
• Asegurar observabilidad mediante logging, métricas y trazabilidad.
• Implementar idempotencia, reintentos, backoff y dead-letter.
• Optimizar costos de inferencia mediante selección de modelos y caching.
• Descomponer y estimar historias técnicas y participar en ceremonias ágiles.
• Mentorizar a desarrolladores y coordinar con equipos de Arquitectura, Seguridad y Negocio.

Conocimientos

Java 17+

Spring Boot

Python

Microservicios

Event-driven

Hexagonal/Clean Architecture

DDD táctico

ADR

Arquitectura de soluciones

Observabilidad

Educación

Licenciatura en Informática / Ingeniería en Sistemas

Herramientas

Cloud Run

GKE

Compute Engine

Secret Manager

Artifact Registry

Cloud Build / GitHub Actions

Pub/Sub

Cloud SQL PostgreSQL

BigQuery

Descripción del empleo

Buscamos un/a Senior Backend Technical Lead para liderar técnicamente de punta a punta una iniciativa estratégica dentro de un portafolio de soluciones de salud.

Serás responsable de las decisiones de arquitectura, calidad y evolución de la solución, trabajando de manera transversal con equipos de Arquitectura, Seguridad, Negocio y sistemas Core/Legacy.

El desafío combina Backend, arquitecturas de microservicios, Google Cloud Platform (GCP) e Inteligencia Artificial aplicada a extracción documental, por lo que buscamos un perfil con sólida experiencia técnica, capacidad de liderazgo y experiencia llevando soluciones a producción.

Responsabilidades

• Liderar técnicamente el diseño e implementación end-to-end de la solución.
• Tomar decisiones de arquitectura y documentarlas mediante Architecture Decision Records (ADRs).
• Definir estándares de código, branching, code review y la Definition of Done técnica.
• Diseñar contratos de integración mediante APIs, eventos Pub/Sub y esquemas con sistemas Core y Legacy.
• Diseñar la estrategia de evaluación del componente de IA, incluyendo golden datasets, precision/recall por campo, calibración de umbrales de confianza y ejecución en shadow mode.
• Asegurar la observabilidad de la solución mediante structured logging, métricas y trazabilidad por caso.
• Implementar estrategias de idempotencia, reintentos, backoff y dead-letter.
• Tomar decisiones para optimizar el costo de inferencia mediante selección de modelos, caching y control del consumo de tokens.
• Descomponer y estimar historias de usuario técnicas.
• Participar activamente en ceremonias y dinámicas de trabajo ágiles.
• Resolver problemas técnicos complejos durante el desarrollo y la implementación.
• Brindar mentoría técnica a desarrolladores y miembros del equipo.
• Coordinar técnicamente con equipos de Arquitectura, Seguridad, Negocio, Infraestructura, Datos y sistemas Legacy.
• Liderar la transferencia de conocimiento al equipo interno y asegurar que quede documentada antes del cierre de la iniciativa.

Required Technical Skills

Google Cloud Platform

Experiencia comprobable en GCP en ambientes productivos, tanto en diseño como en operación: Cloud Run, GKE y Compute Engine. Capacidad para seleccionar entre arquitecturas serverless y GKE, considerando carga, latencia, costo y esfuerzo operacional. VPC y conectividad privada. Private Service Connect y Direct VPC egress. IAM y principios de least privilege. Workload Identity Federation. Secret Manager. Cloud SQL (PostgreSQL). BigQuery. Pub/Sub, incluyendo dead-letter topics, reintentos, ordering y consumidores idempotentes. Cloud Logging y Cloud Monitoring. Artifact Registry. CI/CD con Cloud Build o GitHub Actions.

Backend & Software Architecture

Java 17+. Spring Boot 3.x/4.x. Python para desarrollo de servicios en Cloud Run. Oracle y PostgreSQL, incluyendo integración con sistemas Legacy. Arquitecturas basadas en microservicios. Event-driven architecture. Orquestación vs. coreografía. Saga. Transactional Outbox. Retry con backoff. Circuit Breaker. Idempotent Consumer. Hexagonal Architecture / Clean Architecture. DDD táctico. Diseño y consumo de APIs. Integración de sistemas.

Applied AI — Required

Experiencia práctica implementando soluciones de IA/LLMs, particularmente: Vertex AI / Gemini para extracción documental multimodal. Structured output mediante JSON Schema. Prompt Engineering y versionado de prompts. Evaluación de LLMs utilizando golden datasets. Métricas de precision/recall. Detección de alucinaciones. Calibración de niveles de confianza. Context caching implícito y explícito. Estrategias para controlar y optimizar el costo por token.

Architecture & Modeling

Modelado C4: contexto, contenedores y componentes. Diagramas de secuencia, estados y despliegue. BPMN para modelamiento de procesos de negocio. Documentación de decisiones y lineamientos arquitectónicos mediante ADRs.

Education

Profesional en Computer Science, Systems Engineering, Software Engineering, Information Technology o carreras afines. Deseable especialización en Software Architecture o Digital Modernization.

Soft Skills

Technical leadership. Assertive communication. Customer orientation. Teamwork and collaboration. Planning and organization. Analytical thinking. Innovation. Continuous learning. Problem solving. Ability to communicate complex technical decisions to different stakeholders.

Experience

4+ years of professional experience, con experiencia comprobable en desarrollo Backend, liderazgo técnico, arquitectura de soluciones y desarrollo de aplicaciones en Cloud.

Nice to Have

Fundamentos de LLMs: arquitectura Transformer, tokenización y embeddings. Criterios técnicos para decidir entre fine-tuning y prompting. Experiencia con RAG. Vertex AI Vector Search o pgvector. Google ADK (Agent Development Kit). Terraform e Infrastructure as Code en GCP. Apigee. Integraciones con Salesforce. Conocimiento del dominio de seguridad social en Chile, especialmente licencias médicas y normativa SUSESO. Certificación Google Cloud Professional Cloud Architect o Professional Cloud Developer.