Remote Data Engineer (Junior) – Pipelines & Databricks

Ready; Chile; Hybrid; CLP 12,607,000 - 16,992,000; Part time

Job summary

Ready busca un Data Engineer con más de 2 años de experiencia para un proyecto internacional enfocado en desarrollo y modernización de soluciones de datos. El candidato diseñará y mantendrá pipelines con Python, Databricks y Scala, participando en migraciones de procesos y plataformas.

Se espera optimización de ETL y flujos de integración, asegurando calidad, integridad y disponibilidad de datos, trabajando de forma autónoma y en equipos distribuidos. Modalidad freelance/remoto para Chile o Perú.

Qualifications

• 2+ años de experiencia como Data Engineer o en roles similares.
• Experiencia desarrollando con Python.
• Experiencia trabajando con Databricks.
• Conocimientos en Scala.
• Conocimientos o experiencia en migración de procesos de datos.
• Conocimientos en ETL, SQL Server, SSIS u otros orquestadores de datos.
• Experiencia desarrollando y optimizando procesos de integración de datos.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando tecnologías modernas.
• Desarrollar soluciones de procesamiento y transformación de datos con Python, Databricks y Scala.
• Participar en proyectos de migración de procesos y plataformas de datos.
• Optimizar procesos ETL y flujos de integración para mejorar el rendimiento y la escalabilidad.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para diseñar soluciones alineadas con las necesidades del negocio.
• Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
• Documentar procesos, desarrollos y mejores prácticas.

Skills

Python

Databricks

Scala

ETL

SQL Server

Data Integration

Tools

SSIS

SQL Server

Job description

Ready busca un Data Engineer con más de 2 años de experiencia para un proyecto internacional enfocado en desarrollo y modernización de soluciones de datos. El candidato diseñará y mantendrá pipelines con Python, Databricks y Scala, participando en migraciones de procesos y plataformas.

Se espera optimización de ETL y flujos de integración, asegurando calidad, integridad y disponibilidad de datos, trabajando de forma autónoma y en equipos distribuidos. Modalidad freelance/remoto para Chile o Perú.