QA Engineer (AI-augmented)

Confidencial; Santiago; Presencial; CLP 24.000.000 - 42.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Priori Talent busca un/a QA Engineer para un startup tecnológica en crecimiento, con fuerte foco en automatización e innovación. El rol exige diseñar sistemas de calidad y usar agentes de coding con IA para mejorar la cobertura y la velocidad del QA.

Colaborarás con desarrollo, manteniendo pruebas como código de producción, CI y revisión de resultados. Modalidad híbrida en Santiago, con participación en planificación y mejora de procesos de QA.

Formación

• Experiencia en pruebas automatizadas de software (API y web/frontend).
• Conocimiento de Python y/o JavaScript (Go es un plus).
• Experiencia práctica usando agentes de coding (Claude Code, Hermes, Pi).
• Conocimiento de herramientas de automatización: Selenium, Playwright/Cypress, Appium, JMeter, k6.
• Disponibilidad para modalidad de trabajo híbrida (Santiago).

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener suites de pruebas automatizadas, empleando agentes de coding para generar y reparar tests a escala.
• Orquestar flujos de trabajo con IA para acelerar QA: triage de fallos y generación de reportes de bugs.
• Diseñar evaluaciones basadas en IA y métricas para salidas no deterministas.
• Construir herramientas y contexto que permitan a los agentes entender los sistemas bajo prueba.
• Ejecutar pruebas y auditar salidas de agentes para identificar errores.

Conocimientos

Python

JavaScript

Go

Pensamiento crítico

Herramientas

Selenium

Playwright

Cypress

Appium

JMeter

k6

Descripción del empleo

En Priori Talent buscamos un/a QA Engineer para incorporarse al equipo de tecnología de una startup tecnológica en crecimiento, en un rol altamente desafiante y con fuerte foco en automatización e innovación. La posición busca a una persona que no solo escriba pruebas, sino que sea capaz de diseñar sistemas de calidad y utilizar agentes de coding y flujos de trabajo con LLMs para mejorar la cobertura, eficiencia y velocidad del proceso de QA. El criterio para definir qué probar, cómo priorizar y cómo validar los resultados generados por agentes de IA será fundamental para el éxito en este rol.

Principales Funciones:

• Diseñar, construir y mantener suites de pruebas automatizadas, usando agentes de coding (Claude Code, Pi, Hermes, etc.) como herramienta de primera clase para generar, refactorizar y auto-reparar tests a escala.
• Orquestar flujos de trabajo con LLMs para acelerar el ciclo de QA: triage automático de fallos, análisis de logs, generación y deduplicación de reportes de bugs, y detección de tests inestables.
• Diseñar y mantener evaluaciones (evals) para nuestras features basadas en LLMs: datasets dorados, regresiones, LLM-as-judge y métricas para salidas no deterministas.
• Construir y mantener herramientas y contexto (p. ej. servidores MCP, fixtures, datos sintéticos) que permitan a los agentes "entender" los sistemas bajo prueba.
• Ejecutar pruebas y analizar resultados con criterio para identificar y reportar errores —saber qué vale la pena probar y cómo auditar la salida de un agente.
• Colaborar con el equipo de desarrollo para resolver problemas y elevar el estándar de calidad, tratando el código de pruebas como código de producción (revisión, versionado, CI).
• Participar en la planificación y estimación de tareas, y documentar y comunicar claramente los hallazgos a los equipos de desarrollo y de gestión de proyectos.
• Identificar oportunidades de mejora en los procesos de QA y proponer (e implementar) soluciones, incluyendo nuevas formas de aplicar agentes y LLMs al testing.

Requisitos:

• Experiencia previa en pruebas automatizadas de software (API testing y web/frontend testing).
• Conocimiento de lenguajes como Python y/o JavaScript (Go es un plus).
• Experiencia práctica usando agentes de coding (Claude Code, Hermes, Pi) en un flujo de trabajo real
• Conocimiento de herramientas de automatización: Selenium, Playwright/Cypress, Appium, JMeter, k6, etc.
• Pensamiento crítico y criterio de calidad: saber qué probar, qué priorizar y cómo verificar/auditar lo que produce un agente.
• Disponibilidad para modalidad de trabajo híbrida (Santiago)