Product Engineer AI First - Chile

Zohorecruit; Santiago; On-site; CLP 25,000,000 - 42,000,000; Full time

Job summary

WHO&Co. busca un/a Product Engineer para una empresa SaaS B2B, con mentalidad AI-first, que desarrolle producto digital con impacto real y utilice IA en el flujo de desarrollo.

Diseñará, desarrollará e implementará funcionalidades en apps web modernas, construyendo soluciones backend y/o fullstack, con énfasis en APIs, pruebas y calidad.

Colaborará con equipos de producto para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas y priorizar entregas centradas en el usuario.

Qualifications

• Experiencia en ingeniería de software y desarrollo de productos digitales.
• Capacidad para proponer soluciones técnicas y traducir necesidades de negocio.
• Uso habitual de IA en el flujo de desarrollo y revisión de código generado por IA.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar e implementar funcionalidades en aplicaciones web modernas.
• Construir soluciones backend y/o fullstack, desde definición técnica hasta producción.
• Participar en decisiones técnicas y de arquitectura.

Skills

AI-first mindset

Software Engineer

Backend Development

Fullstack Development

API Design

Code Review

Testing

Problem Solving

Tools

Cursor

Claude Code

Codex

Job description

Desde WHO&Co. apoyamos a una empresa tecnológica SaaS B2B en la búsqueda de un/a Product Engineer (Ingeniero/a de Producto) con mentalidad AI-first.

Buscamos una persona que construya producto digital con impacto real en los usuarios y utilice inteligencia artificial como parte habitual de su flujo de desarrollo.

El desafío

Participar en la creación y evolución de funcionalidades, desde la comprensión del problema hasta su implementación en producción. El rol combina desarrollo de software, criterio de producto y autonomía para proponer soluciones, utilizando IA para acelerar el trabajo y manteniendo responsabilidad sobre la calidad del resultado.

Desarrollo de producto

Diseñar, desarrollar e implementar funcionalidades en aplicaciones web modernas.

Construir soluciones backend y/o fullstack, desde la definición técnica hasta su puesta en producción.

Participar en decisiones técnicas y de arquitectura.

Iterar sobre funcionalidades a partir del uso y feedback de los usuarios.

Desarrollo con enfoque AI-first

Utilizar herramientas de IA y agentes de programación como parte habitual del flujo de desarrollo.

Apoyarse en IA para generar código, resolver problemas técnicos, desarrollar pruebas, documentar y prototipar.

Revisar, probar y validar las soluciones generadas, considerando calidad, seguridad y mantenibilidad.

Mejorar continuamente su forma de trabajo para reducir el tiempo entre una idea y su implementación.

Arquitectura y buenas prácticas

Diseñar soluciones simples, escalables y mantenibles.

Construir APIs y servicios orientados a las necesidades del producto.

Aplicar buenas prácticas de ingeniería, incluyendo testing, revisión de código y documentación.

Trabajar directamente con equipos de producto para comprender las necesidades de negocio y de los usuarios.

Traducir esas necesidades en soluciones técnicas concretas.

Proponer mejoras y tomar decisiones considerando impacto, esfuerzo y prioridades.

Experiencia como Software Engineer, Backend Developer o Fullstack Developer.

Experiencia desarrollando y evolucionando productos digitales utilizados por usuarios reales.

Experiencia utilizando herramientas de IA y agentes de programación —como Cursor, Claude Code, Codex u otras equivalentes— de forma habitual en el desarrollo de software.

Capacidad para revisar, probar y validar código generado con IA.

Experiencia trabajando con APIs, bases de datos, control de versiones y pruebas de software.

Autonomía y responsabilidad sobre las soluciones que desarrolla, desde su implementación hasta su funcionamiento en producción.

Experiencia en empresas SaaS, startups u otros entornos de desarrollo de producto.

Experiencia entregando funcionalidades de principio a fin y colaborando con equipos de producto.

Lo que valoramos

Interés por comprender el problema y el impacto en el usuario, además de su implementación técnica.

Criterio para equilibrar velocidad de entrega y calidad.

Uso de IA integrado al trabajo diario, con capacidad para evaluar sus resultados.

Comodidad para trabajar en contextos ambiguos, proponer soluciones y aprender continuamente.