Práctica Profesional – Optimización y Planificación de Abastecimiento

Empresas Agrotop; Temuco; Híbrido; CLP 3.348.000 - 5.022.000; Tempo parcial

Benefícios oferecidos por esta vaga

Bus de acercamiento desde Temuco, Gorb

Bus de acercamiento desde Pitrufquen

Resumo da vaga

Empresas Agrotop busca estudiantes de Ingeniería Civil Industrial para realizar una práctica profesional híbrida en Planta Freire, Región de La Araucanía. El rol propone diseñar un modelo de abastecimiento y analizar variables logísticas para optimizar costos y apoyar decisiones de negocio.

Se valoran habilidades en Python y Power BI, análisis de datos y capacidad de trabajar con grandes volúmenes de información. La práctica es pagada y con acompañamiento de mentores de logística y planificación.

Qualificações

• Estudiante de Ingeniería Civil Industrial buscando prácticas profesionales.
• Conocimientos de programación matemática e investigación de operaciones.
• Conocimientos de Python para análisis de datos y modelamiento.
• Interés en optimización de cadenas de suministro y planificación logística.

Responsabilidades

• Desarrollar un modelo de planificación táctica de abastecimiento para optimizar la asignación de materias primas desde agricultores hacia centros de almacenamiento y plantas productivas.
• Analizar variables de la cadena de suministro: disponibilidad de grano, ubicación, costos de compra y transporte, requerimientos de producción.
• Modelar restricciones operacionales, comerciales, de calidad y capacidad para representar el proceso de abastecimiento.
• Diseñar y evaluar escenarios de abastecimiento para minimizar costos totales de compra y transporte.
• Aplicar técnicas de programación matemática e investigación de operaciones para resolver el problema.
• Analizar y procesar grandes volúmenes de información para apoyar la validación del modelo.
• Desarrollar reportes y visualizaciones que faciliten la interpretación de resultados y la toma de decisiones.
• Generar recomendaciones de optimización basadas en evidencia cuantitativa.

Conhecimentos

Programación matemática

Python

Power BI

Optimización

Análisis de datos

Investigación de operaciones

Formação

Estudiante de Ingeniería Civil Industrial

Ferramentas

Python

Descrição da vaga

¿Buscas realizar tu práctica profesional en una empresa líder del sector agroindustrial?

En Agrotop estamos buscando estudiantes de Ingeniería Civil Industrial con interés en investigación de operaciones, optimización matemática, análisis de datos y planificación logística, para integrarse a un proyecto estratégico relacionado con la gestión y optimización del abastecimiento de materias primas.

La práctica se desarrollará en modalidad híbrida, con base en Planta Freire, brindando la oportunidad de participar en el diseño y desarrollo de herramientas de apoyo a la toma de decisiones con impacto directo en la eficiencia y competitividad de la compañía.

Principales Funciones:

• Desarrollar un modelo de planificación táctica de abastecimiento para optimizar la asignación de materias primas desde agricultores hacia centros de almacenamiento y plantas productivas.
• Analizar variables asociadas a la cadena de suministro, incluyendo disponibilidad de grano, ubicación geográfica, costos de compra, costos de transporte y requerimientos de producción.
• Modelar restricciones operacionales, comerciales, de calidad y capacidad para representar de manera realista el proceso de abastecimiento.
• Diseñar y evaluar escenarios de abastecimiento que permitan minimizar los costos totales de compra y transporte.
• Aplicar técnicas de programación matemática e investigación de operaciones para la resolución del problema.
• Analizar y procesar grandes volúmenes de información para apoyar la construcción y validación del modelo.
• Desarrollar reportes y visualizaciones que faciliten la interpretación de resultados y la toma de decisiones.
• Generar recomendaciones de optimización basadas en evidencia cuantitativa.

¿Qué ofrecemos?

• Participación en un proyecto estratégico con impacto directo en la planificación y eficiencia de la cadena de suministro.
• Aplicación práctica de herramientas avanzadas de optimización y análisis de datos.
• Experiencia en modelamiento matemático aplicado a problemas reales de negocio.
• Acompañamiento y mentoría de profesionales con experiencia en planificación y logística.
• Desarrollo de competencias altamente demandadas en las áreas de supply chain, analítica avanzada e investigación de operaciones.
• Práctica pagada.
• Bus de acercamiento desde Temuco, Gorbea y Pitrufquen.

Requisitos

• Estudiante de Ingeniería Civil Industrial.
• Contar con seguro escolar vigente.
• Disponibilidad para realizar práctica profesional a partir de enero de 2027.
• Interés por la planificación, logística y optimización de procesos.
• Conocimientos de programación matemática e investigación de operaciones.
• Manejo de Python para análisis de datos y modelamiento.
• Interés en el uso de herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la resolución de problemas.
• Deseable experiencia en Power BI para análisis y visualización de información.
• Capacidad analítica, pensamiento lógico y orientación a la resolución de problemas complejos.

Ubicación:

Planta Freire, Región de La Araucanía

Modalidad híbrida.

Durante la práctica participarás en el desarrollo de un modelo capaz de responder preguntas clave para el negocio, como determinar desde qué agricultores abastecer cada centro de almacenamiento y cómo distribuir los volúmenes hacia las plantas productivas, buscando minimizar el costo total de abastecimiento de la operación.

Si quieres desarrollar tu carrera aplicando optimización, analítica avanzada y modelamiento matemático a desafíos reales de la industria agroalimentaria,

¡Te esperamos en Agrotop!