Práctica de Riesgo Cuantitativo: Modelos y Reportes

Vinci Compass Company; Santiago; Híbrido; CLP 3.906.000 - 6.138.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Vinci Compass Company busca un practicante para el Área de Riesgos IP&S. Como parte del equipo, apoyarás al monitoreo y análisis de riesgo de fondos de inversión y carteras multiactivo, desarrollando modelos cuantitativos y automatizando reportes clave para la toma de decisiones.

Requisitos: estudiante de ingeniería u otras carreras afines con formación cuantitativa sólida, Python (pandas), Excel avanzado e inglés avanzado. Disponibilidad full-time presencial desde diciembre por al menos 4 meses.

Formación

• Estudiante de último año con formación cuantitativa sólida.
• Conocimientos de estadística y econometría y finanzas cuantitativas.
• Manejo de Python (pandas).
• Excel avanzado.
• Inglés avanzado (oral y escrito).
• Disponibilidad: full-time presencial, desde diciembre por un mínimo de 4 meses.
• R y SQL deseables.
• Bloomberg deseable.

Responsabilidades

• Apoyo en el monitoreo y análisis de riesgo de fondos de inversión y carteras multiactivo.
• Desarrollo de modelos y estudios cuantitativos: atribución de riesgo y retorno, simulación y optimización de carteras, backtests y análisis de factores.
• Automatización y optimización de procesos y reportes periódicos en Python y Power BI.
• Manejo de bases de datos (Bloomberg, SQL) para reportes periódicos.
• Apoyo en la preparación de comités de riesgo mensuales (carteras CLP y USD y fondos de inversión).

Conocimientos

Inglés avanzado

Atención al detalle

Rigurosidad

Educación

Estudiante de último año de Ingeniería Civil Matemática o Industrial, Ingeniería Comercial, Estadística, Economía, Física o carreras afines

Herramientas

Python (pandas)

Excel avanzado

Bloomberg

SQL

Descripción del empleo

Vinci Compass Company busca un practicante para el Área de Riesgos IP&S. Como parte del equipo, apoyarás al monitoreo y análisis de riesgo de fondos de inversión y carteras multiactivo, desarrollando modelos cuantitativos y automatizando reportes clave para la toma de decisiones.

Requisitos: estudiante de ingeniería u otras carreras afines con formación cuantitativa sólida, Python (pandas), Excel avanzado e inglés avanzado. Disponibilidad full-time presencial desde diciembre por al menos 4 meses.