ML Engineer

TG Corp; Santiago; Presencial; CLP 24.000.000 - 40.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

TG Corp está buscando un/a ML Engineer / AI Engineer con experiencia en Google Cloud, ML e IA Generativa para un proyecto estratégico en la industria financiera. El candidato trabajará desde diseño y pruebas de concepto hasta despliegue y operación de soluciones productivas en un entorno regulado.

El rol implica la implementación de prácticas de MLOps, arquitectura de agentes de IA y monitoreo de modelos, con enfoque en reproducibilidad y gobernanza de datos.

Formación

• Experiencia en desarrollo de soluciones de ML/IA
• Conocimiento de Google Cloud Platform
• Experiencia con modelos generativos y LLMs
• Conocimientos de APIs REST e integración con sistemas
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo
• Fomento de buenas prácticas de MLOps

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de ML/IA.
• Desarrollar pilotos y pruebas de concepto; llevar casos de uso a producción.
• Trabajar con Google Cloud, Vertex AI y Gemini.
• Desarrollar IA Generativa y arquitecturas basadas en LLM.
• Diseñar agentes de IA que interactúen con datos y sistemas corporativos.
• Participar en ciclo de vida de modelos desde entrenamiento hasta monitoreo.
• Aplicar prácticas de MLOps para versionamiento y trazabilidad.
• Asegurar seguridad, privacidad y gobernanza de datos en IA.
• Colaborar con Data Science, Ingeniería, Seguridad y negocio.
• Documentar soluciones y transferir conocimiento al cliente.

Conocimientos

Python

Machine Learning

Google Cloud Platform

Vertex AI

Generative AI

MLOps

LLMs

REST APIs

Containerization

Git

Educación

Bachelor's degree in Computer Science

Herramientas

Docker

Kubernetes

MLflow

Descripción del empleo

En TG Corp estamos buscando un/a ML Engineer / AI Engineer con experiencia en Google Cloud, Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa

Buscamos un/a profesional con experiencia en desarrollo de soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial para incorporarse a un proyecto estratégico en una organización de la industria financiera.

Este rol tendrá foco en el diseño, desarrollo e implementación de iniciativas de IA, participando desde la experimentación y construcción de pruebas de concepto hasta el despliegue y operación de soluciones productivas.

La persona seleccionada trabajará con tecnologías de Google Cloud, Vertex AI y Gemini, participando además en la implementación de prácticas de MLOps, arquitecturas de agentes de IA, monitoreo de modelos, seguridad y gobernanza.

Principales responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
• Desarrollar pilotos y pruebas de concepto, transformando casos de uso priorizados en soluciones funcionales.
• Diseñar e implementar soluciones utilizando Google Cloud, Vertex AI y Gemini.
• Desarrollar aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa y arquitecturas basadas en LLMs.
• Diseñar e implementar agentes de IA capaces de interactuar con datos, APIs, servicios y sistemas corporativos.
• Participar en el ciclo de vida completo de los modelos, desde experimentación y entrenamiento hasta despliegue y monitoreo.
• Implementar buenas prácticas de MLOps para versionamiento de código, datos y modelos.
• Asegurar reproducibilidad, trazabilidad y documentación de los modelos y soluciones desarrolladas.
• Incorporar controles de seguridad, privacidad y uso responsable de datos en las soluciones de IA.
• Trabajar de forma coordinada con equipos de Data Science, Ingeniería, Arquitectura, Seguridad y áreas de negocio.
• Documentar las soluciones implementadas y apoyar la transferencia de conocimiento hacia los equipos internos del cliente.

Experiencia que buscamos

• Experiencia de al menos 2 años como Machine Learning Engineer, AI Engineer, MLOps Engineer o similar.
• Experiencia desarrollando y llevando modelos o soluciones de IA a ambientes productivos.
• Experiencia trabajando con Python y frameworks de Machine Learning.
• Conocimientos sólidos de Google Cloud Platform.
• Experiencia con Vertex AI o plataformas equivalentes de Machine Learning.
• Experiencia trabajando con modelos generativos, LLMs y aplicaciones basadas en GenAI.
• Conocimientos de APIs REST e integración de soluciones de IA con otros sistemas.
• Conocimientos de contenedores y ambientes reproducibles para Machine Learning.
• Conocimientos de versionamiento, trazabilidad y monitoreo de modelos en producción.
• Capacidad para trabajar de manera autónoma, investigar nuevas tecnologías y proponer soluciones técnicas.

Conocimientos muy valorados

• Vertex AI.
• Google ADK o frameworks similares para desarrollo de aplicaciones y agentes de IA.
• Arquitecturas RAG y aplicaciones basadas en LLMs.
• Desarrollo de agentes de Inteligencia Artificial.
• Model Registry y herramientas de experiment tracking.
• MLflow o herramientas equivalentes.
• Prácticas de MLOps y ML Security.

Buscamos una persona con

• Autonomía y capacidad de investigación.
• Pensamiento estructurado y orientación a resultados.
• Sólido criterio técnico y capacidad para transformar problemas de negocio en soluciones de IA.
• Capacidad para documentar y transferir conocimiento.
• Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
• Rigurosidad para desenvolverse en contextos de alta exigencia y ambientes regulados.

Condiciones del proyecto

• Equipo de trabajo ubicado en Santiago de Chile.