Mining Automation & Data Analytics Engineer

Andritz AG; Santiago; Presencial; CLP 9.000.000 - 14.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

ANDRITZ Chile busca un/a Automation & Digitalization Engineer para desarrollar e implementar soluciones de optimización en procesos mineros, usando modelamiento, analítica de datos y control avanzado. Colaborará con operación, ingeniería y control para asegurar valor de negocio.

Se valorarán experiencia en MPC, ML y plataformas industriales, con disponibilidad para trabajo en faena y remoto, y comunicación efectiva de resultados técnicos a stakeholders.

Formación

• Título profesional en ingeniería relacionado con minas, metalurgia, química, electrónica, eléctrica, industrial o control automático.
• Experiencia en control avanzado de procesos, idealmente MPC; o en sistemas expertos o modelos de procesos mineros.
• Inglés intermedio-avanzado y licencia de conducir clase B.

Responsabilidades

• Construir soluciones de optimización mediante modelado y control avanzado de procesos.
• Participar en proyectos que integren modelamiento, ML y control.
• Desarrollar recomendadores operacionales para sugerir puntos óptimos en tiempo real.
• Analizar datos históricos y en línea para detectar anomalías y oportunidades de optimización.
• Integrar soluciones digitales con sistemas de control industrial y bases de datos.
• Apoyar implementación en terreno y transferencia de valor al negocio.

Conocimientos

Control avanzado de procesos

Machine learning

Modelos fenomenológicos

Python

Análisis de datos

Inglés intermedio-avanzado

Educación

Ingeniería Civil en Minas

Postgrado o diplomado en procesamiento de minerales

Herramientas

Python

MATLAB

R

AVEVA PI System

Descripción del empleo

ANDRITZ Chile busca un/a Automation & Digitalization Engineer para desarrollar e implementar soluciones de optimización en procesos mineros, usando modelamiento, analítica de datos y control avanzado. Colaborará con operación, ingeniería y control para asegurar valor de negocio.

Se valorarán experiencia en MPC, ML y plataformas industriales, con disponibilidad para trabajo en faena y remoto, y comunicación efectiva de resultados técnicos a stakeholders.