Machine Learning Engineer

Sodimac; Santiago; Presencial; CLP 36.000.000 - 60.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Sodimac busca un Machine Learning Engineer para diseñar, implementar y operar soluciones de ML en producción. Trabajarás en estandarizar MLOps, habilitar plataformas de ML y construir un framework que escale modelos en Sodimac.

Será clave industrializar prototipos de DS, implementar pipelines en GCP y promover buenas prácticas de ML Engineering para un ecosistema de Data Science, Data Engineering y Advanced Analytics.

Formación

• 2+ años de experiencia en ML o ML Engineering.
• Dominio de inglés avanzado (escrito y hablado).
• Experiencia con Docker, Kubernetes y despliegue de modelos como servicios escalables.
• Experiencia con plataformas de ML: Vertex AI, Kubeflow, MLflow o similares.
• Python avanzado y SQL; Terraform para IaC.
• Experiencia en e-commerce, retail o datos masivos es un plus.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y operar soluciones de Machine Learning en producción.
• Definir, implementar y promover estándares de MLOps y patrones reutilizables.
• Llevar modelos desde notebooks a producción end-to-end: código, testing, CI/CD, monitoreo.
• Industrializar prototipos de Data Science como servicios productivos y mantenibles.
• Diseñar y mantener pipelines de entrenamiento, validación y serving en GCP (Vertex AI, BigQuery ML).
• Implementar prácticas de MLOps: versionado, feature stores, monitoreo y retraining.

Conocimientos

Python avanzado

SQL

Docker

Kubernetes

GCP Vertex AI

Terraform

CI/CD

Inglés avanzado

Herramientas

Kubeflow

MLflow

Vertex AI

BigQuery ML

Descripción del empleo

Somos más de 90 mil personas que, día a día, dedicamos nuestra pasión y energía a cumplir nuestro Propósito de “Simplificar y Disfrutar Más la Vida”. Propósito que hoy vive a través de nuestro ecosistema físico y digital en todas nuestras empresas

Valoramos las distintas miradas porque entendemos que la diversidad es la clave de nuestra innovación. Queremos ir más allá de cualquier límite, desafiarnos constantemente, divertirnos haciendo lo que nos gusta y dejar huella en lo que hacemos. Y sabemos que existe una forma de hacerlo: como UN SOLO EQUIPO.

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¡En Sodimac buscamos un/a Machine Learning Engineer para unirse a nuestro equipo!

¿Cuál será tu misión?

Diseñar, implementar y operar soluciones de Machine Learning en producción, con foco principal en la estandarización de MLOps, habilitación de plataformas de ML y construcción del framework que escala modelos productivos a través de Sodimac.

Principales desafíos del rol:

• Contribuir activamente al diseño e implementación del Framework de Machine Learning de Sodimac.
• Definir, implementar y promover estándares de MLOps, buenas prácticas y patrones reutilizables para toda la organización.
• Llevar modelos de Machine Learning desde exploración (notebooks) a producción end-to-end: código, testing, CI/CD, monitoreo.
• Industrializar prototipos de Data Science, transformándolos en servicios productivos, testeados, documentados y mantenibles.
• Diseñar y mantener pipelines de entrenamiento, validación y serving de modelos sobre GCP (Vertex AI, BigQuery ML, Dataflow).
• Implementar prácticas de MLOps: versionado de modelos, feature stores, monitoreo de drift, automatización, retraining y control de costos.
• Asegurar calidad, escalabilidad, observabilidad y eficiencia de soluciones de ML en producción.
• Trabajar en conjunto con Data Scientists y equipos de negocio para habilitar modelos bajo estándares comunes.
• Documentar y difundir buenas prácticas de ML Engineering a nivel grupo.
• Desde 2+ años de experiencia como MLE o rol equivalente en ingeniería de ML.
• Dominio de inglés avanzado (escrito y hablado).
• Perfil técnico con fuerte foco en ingeniería, escalabilidad y estandarización.
• Interés genuino por construir plataformas y habilitadores de ML productivos.
• Experiencia con Docker, Kubernetes y despliegue de modelos como servicios escalables.
• Experiencia con plataformas de ML: Vertex AI, Kubeflow, MLflow o similares.
• Haber trabajado con datos y modelos a escala (millones de registros, entrenamiento distribuido).
• Python avanzado, SQL, Terraform para IaC.
• Experiencia en e-commerce, retail o contextos de datos masivos es un plus.
• Rol clave en la construcción del Framework de ML de Sodimac.
• Desafíos técnicos reales a escala: millones de usuarios, modelos en tiempo real, impacto directo en pricing, recomendaciones y experiencia.
• Equipo experto en Data Science, Data Engineering y Advanced Analytics.
• Espacio para proponer, construir estándares, liderar iniciativas de MLOps y crecer profesionalmente.
• Trabajarás con stack moderno: GCP, Vertex AI, BigQuery, Python, Terraform.

Si te motivan los datos, la tecnología y los desafíos que generan impacto real, ¡queremos conocerte!