Líder en Gobernanza de Datos para Transformación y Calidad

Veolia Environnement SA; Santiago; Hybrid; CLP 66,960,000 - 94,860,000; Full time

Job summary

Veolia Chile busca un Especialista de Gobernanza de Datos para liderar desde cero el programa de gobierno de datos en Chile, bajo DAMA-DMBOK, asegurando calidad, seguridad y valor de los datos. Serás el articulador clave en Transformación, definiendo modelos operativos, políticas y catálogos, gestionando metadatos y cumplimiento normativo.

Modalidad híbrida y desarrollo profesional. Se valoran experiencia y formación avanzada en Data Science; colaboración con IA, BI y protección de datos

Qualifications

• Formación: Ingeniería Informática o afín; Maestría en Data Science valorada.
• Experiencia: ≥5 años en roles de Data Governance.
• Dominio de SQL, Python, ETL, arquitectura de datos y BI (Power BI/Data Studio).
• Conocimiento de herramientas como Collibra o Castor.

Responsibilities

• Liderar la Estrategia: Definir el modelo operativo de gobierno de datos, incluyendo roles, comités y arquitectura.
• Gestión y Control: Desarrollar políticas de calidad y seguridad, y gestionar el ciclo de vida de los datos.
• Operación Técnica: Crear catálogos de metadatos, linaje de datos y reglas de negocio.
• Proyectos de Vanguardia: Participar en iniciativas de IA, BI, Data Lake y protección de datos personales.
• Cultura Data-Driven: Capacitar y formar a la organización para maximizar el provecho de los datos.

Skills

SQL

Python

ETL

Data architecture

Power BI

Data Studio

Collibra

Castor

Inglés

Español

Education

Ingeniería Informática

Maestría en Data Science

Tools

Collibra

Castor

Job description

Veolia Chile busca un Especialista de Gobernanza de Datos para liderar desde cero el programa de gobierno de datos en Chile, bajo DAMA-DMBOK, asegurando calidad, seguridad y valor de los datos. Serás el articulador clave en Transformación, definiendo modelos operativos, políticas y catálogos, gestionando metadatos y cumplimiento normativo.

Modalidad híbrida y desarrollo profesional. Se valoran experiencia y formación avanzada en Data Science; colaboración con IA, BI y protección de datos