Ingeniero Trainee

Confidencial; Puerto Montt; On-site; CLP 8,000,000 - 12,000,000; Full time

Job summary

Confidencial en Puerto Montt busca Ingeniero/a Trainee para el área de Análisis de Datos y Modelamiento en Producción Agua Dulce. El objetivo es transformar información operativa de pisciculturas en herramientas de análisis, indicadores y modelos para entender procesos y apoyar decisiones.

Se valora manejo avanzado de Excel y Python, formación cuantitativa y ganas de aprender la industria salmonera. Disponibilidad para trabajar en Puerto Montt y visitar instalaciones.

Qualifications

• Recién titulado/a o con máximo 1 año de experiencia profesional.
• ,

Responsibilities

• Recopilar, integrar, depurar y analizar datos productivos y ambientales de instalaciones.
• Elaborar reportes, indicadores y tableros para seguimiento de resultados.
• Analizar tendencias y relaciones entre variables para identificar desviaciones y mejoras.
• Apoyar desarrollo y validación de modelos estadísticos y predictivos para procesos de producción de agua dulce.
• Automatizar procesamiento de información y tareas de análisis recurrentes.
• Colaborar con equipos técnicos y operacionales para interpretar resultados y evaluar utilidades.

Skills

Excel avanzado

Python

Estadística

Modelamiento predictivo

Comunicación clara

Trabajo en equipo

Aprendizaje continuo

Education

Ingeniería Civil Industrial

Ingeniería Civil Electrónica

Ingeniería en Información y Control de Gestión

Ingeniería Civil Matemática

Ingeniería Informática

Ingeniería en Acuicultura

Tools

Power BI

SQL

Power Query

Job description

Ingeniero/a Trainee de Análisis de Datos y Modelamiento — Producción Agua Dulce

Importante empresa de la industria salmonera busca incorporar a un/a Ingeniero/a Trainee para el área de Producción Agua Dulce, con base en Puerto Montt.

El objetivo del cargo es transformar información operacional de pisciculturas en herramientas de análisis, indicadores y modelos que permitan comprender el comportamiento de los procesos, anticipar desviaciones y apoyar decisiones para mejorar la eficiencia productiva.

Principales funciones

• Recopilar, integrar, depurar y analizar datos productivos y ambientales de las distintas instalaciones.
• Elaborar reportes, indicadores y tableros para el seguimiento de resultados operacionales.
• Analizar tendencias y relaciones entre variables para identificar desviaciones y oportunidades de mejora.
• Apoyar el desarrollo y validación de modelos estadísticos y predictivos aplicados a los procesos de producción de agua dulce.
• Automatizar el procesamiento de información y tareas de análisis recurrentes.
• Trabajar junto a los equipos técnicos y operacionales para interpretar resultados y evaluar la utilidad de las soluciones desarrolladas.

Requisitos del perfil

• Profesional recién titulado/a o con máximo un año de experiencia profesional.
• Título de Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil Electrónica, Ingeniería en Información y Control de Gestión, Ingeniería Civil Matemática, Ingeniería Informática, Ingeniería en Acuicultura u otra carrera afín con formación cuantitativa.
• Manejo avanzado de Excel y conocimientos de Python para procesamiento y análisis de datos.
• Conocimientos de estadística y fundamentos de modelamiento predictivo.
• Capacidad para interpretar datos, evaluar resultados y comunicar hallazgos de forma clara.
• Interés por aprender sobre la industria salmonera y los procesos productivos de agua dulce.
• Disponibilidad para trabajar con base en Puerto Montt y visitar las instalaciones del área.

Se valorará

• Manejo de Power BI, SQL, Power Query u otras herramientas de integración y visualización de datos.
• Proyectos académicos, de título, prácticas o experiencia laboral en modelos predictivos, series de tiempo, machine learning u optimización.
• Experiencia con datos de sensores, monitoreo de variables o procesos productivos.

Buscamos una persona analítica, proactiva y orientada a resultados, con curiosidad por comprender los procesos, disposición para aprender y capacidad para trabajar en equipo. Se considerarán proyectos académicos y prácticas como evidencia de conocimientos técnicos; no se requiere experiencia previa en salmonicultura.

Esta oferta laboral es inclusiva y se adhiere a la Ley N.º 21.015, que promueve la inclusión laboral de personas con discapacidad.