Ingeniero de Desarrollo de Datos – ETL y Automatización

Banco Falabella

Santiago

On-site

CLP 12,000,000 - 21,000,000

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2 days ago
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Benefits offered by this job

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Job summary

Banco Falabella busca Ingeniero de Desarrollo de datos para diseñar y optimizar soluciones que garanticen disponibilidad, calidad y escalabilidad de la información, respaldando la toma de decisiones y la eficiencia operativa.

Se trabajará con pipelines ETL en Cloud y BigQuery, así como con SQL avanzado y Python para automatizar procesos. Se prevé integración de diversas fuentes mediante APIs y Salesforce, construyendo datasets confiables y generando dashboards e informes útiles para el negocio.

Qualifications

  • Experiencia diseñando y manteniendo pipelines de datos.
  • Dominio de SQL para transformaciones en grandes volúmenes.
  • Automatización de procesos con Python.
  • Integración de fuentes mediante APIs y Salesforce.
  • Diseño de datasets confiables para análisis.
  • Generación de reportes y dashboards para toma de decisiones.
  • Gobernanza y calidad de datos.
  • Identificación de mejoras en arquitectura de datos.

Responsibilities

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos y procesos ETL en entornos Cloud y BigQuery.
  • Modelar, transformar y optimizar grandes volúmenes de información utilizando SQL avanzado.
  • Automatizar procesos y flujos de trabajo mediante Python para mejorar la eficiencia operativa.
  • Integrar distintas fuentes de información a través de APIs, Salesforce y plataformas web.
  • Diseñar y construir datasets confiables para análisis y explotación de datos.
  • Generar reportes, métricas y dashboards que apoyen la toma de decisiones del negocio.
  • Velar por la calidad, consistencia y gobernanza de los datos.
  • Identificar oportunidades de mejora continua en la arquitectura y los procesos de datos.

Skills

ETL pipelines
SQL avanzado
Python
APIs

Tools

BigQuery
Salesforce
APIs

Job description

Banco Falabella busca Ingeniero de Desarrollo de datos para diseñar y optimizar soluciones que garanticen disponibilidad, calidad y escalabilidad de la información, respaldando la toma de decisiones y la eficiencia operativa.

Se trabajará con pipelines ETL en Cloud y BigQuery, así como con SQL avanzado y Python para automatizar procesos. Se prevé integración de diversas fuentes mediante APIs y Salesforce, construyendo datasets confiables y generando dashboards e informes útiles para el negocio.

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