Ingeniero de datos Semi Senior

ACL; Santiago; Híbrido; CLP 20.088.000 - 31.248.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Aguinaldo

Asignaciones monetarias

Seguro salud copago

Seguro de vida

ACL Academy

Desarrollo profesional

Descripción de la vacante

ACL, empresa líder en soluciones tecnológicas con más de 30 años de experiencia en LATAM, busca un Ingeniero de Datos Semi Senior para trabajar en Santiago de Chile con modalidad híbrida. El rol implica diseñar y poner en producción un motor de enriquecimiento de datos que combine ingeniería de datos moderna y IA generativa.

Responsabilidades: construir pipelines en Python, gestionar Databricks Unity Catalog y APIs, asegurar seguridad, y crear dashboards y apps en Databricks Apps.

Formación

• 3+ años de experiencia en ingeniería de datos o software usando Python en entornos productivos.
• 2+ años de experiencia en Databricks: Unity Catalog, Delta Lake, Jobs/Workflows y SQL avanzado.
• 2+ años de experiencia con LLMs: integración vía API, prompt engineering y salidas JSON.

Responsabilidades

• Desarrollar pipeline de dos etapas en Python: extracción de evidencia y clasificación con reglas de negocio.
• Implementar un juez automático de validación previo a la persistencia.
• Diseñar, evaluar y versionar prompts con golden sets y MLflow.

Conocimientos

Python

Databricks

LLMs

APIs REST

Web scraping

Git/DevOps

Inglés técnico

Comunicación con negocio

Herramientas

httpx

BeautifulSoup

Unity Catalog

Delta Lake

Descripción del empleo

En ACL, empresa líder en soluciones tecnológicas con más de 30 años de experiencia en Latinoamérica, estamos buscando talento para el cargo de Ingeniero de Datos Semi Senior, con al menos 3 años de experiencia, para trabajar hibrido en Santiago de Chile, Si te entusiasma trabajar en un entorno dinámico, con desafíos constantes y oportunidades de crecimiento, ¡esta es tu oportunidad!

Propósito del Rol

Diseñar, desarrollar e implementar en producción un motor end-to-end de enriquecimiento de datos que combina ingeniería de datos moderna (Arquitectura Medallón), web scraping seguro y técnicas avanzadas de IA Generativa.

Responsabilidades y Funciones

Motor de Enriquecimiento & LLMs:

• Desarrollar en Python un pipeline de dos etapas: extracción de evidencia web con citas y clasificación con reglas de negocio.
• Implementar un juez automático de validación previo a la persistencia.
• Diseñar, evaluar y versionar prompts mediante la gestión de golden sets etiquetados con usuarios, evaluando métricas por campo en MLflow con iteración disciplinada.

Ingeniería Web & Seguridad:

• Implementar búsqueda web (Foundation Model APIs o alternativas) y módulos de scraping/navegación (httpx, BeautifulSoup).
• Aplicar protecciones de seguridad estrictas (SSRF, anti prompt-injection y allowlist de dominios).

Arquitectura de Datos (Databricks):

Diseñar e implementar el modelo de datos medallón (Bronze / Silver / Gold) en Unity Catalog, garantizando versionado por material, estados del dato e idempotencia.

Ingestar e integrar datos desde múltiples fuentes a través de las distintas capas.

Orquestación, Apps & Entregables:

• Construir paneles en Databricks Apps para validación humana (aprobar/rechazar/publicar) y un chat interactivo de consulta.
• Orquestar ejecuciones masivas por lotes con Lakeflow Jobs, incluyendo control de avance, reintentos y gate de costos con AI Gateway.
• Configurar Genie Space para consultas de negocio, diseñar layouts de carga masiva, generar documentación técnica/runbooks y capacitar a usuarios finales.
• Desplegar mediante pipelines CI/CD (Databricks Asset Bundles) respetando políticas de seguridad (Secret Scopes, Service Principals, permisos UC).

Requisitos Excluyentes

• 3+ años de experiencia en ingeniería de datos o software usando Python en entornos productivos (código modular/profesional, no solo notebooks).
• 2+ años de experiencia demostrable en Databricks: Unity Catalog, Delta Lake, Jobs/Workflows y SQL avanzado.
• 2+ años de experiencia aplicada con LLMs: integración vía API, prompt engineering, salidas estructuradas (JSON/tool calling) y evaluación de calidad con métricas.
• Consumo y desarrollo de APIs REST, así como web scraping avanzado con gestión de errores, timeouts y evasión de bloqueos.
• Control de versiones con Git y experiencia en DevOps / CI/CD; capacidad de autogestión frente a un backlog con entregas semanales.
• Español nativo con excelentes habilidades de comunicación hacia actores de negocio no técnicos, e Inglés técnico fluido de lectura.

Requisitos Deseables

• Manejo de ecosistema Databricks GenAI: Model Serving, Databricks Apps, AI Gateway, MLflow (tracing/evaluación) y Vector Search.
• Conocimientos de Azure: Blob Storage, Service Principals y Entra ID.
• Seguridad enfocada a agentes de IA (Prompt Injection, SSRF, Gobernanza).
• Certificaciones Databricks (Data Engineer Associate/Professional o Generative AI Engineer).

Modalidad de trabajo hibrido

Aguinaldo en festividades.

Asignaciones monetarias.

Seguro complementario de salud copago y seguro de vida

Cursos gratis en ACL Academy .

Desarrollo Profesional.

Cultura organizacional cercana e inclusiva y orientada al bienestar.

Nuestra cultura En ACL, transformamos desafíos en oportunidades. Con más de 30 años apoyando a empresas en Chile y LATAM, combinamos experiencia, innovación y tecnología para entregar soluciones a medida en Desarrollo de Software, QA, IA y Staff Augmentation. Más que un proveedor, somos un socio estratégico que entiende las necesidades de cada cliente y trabaja a su lado para alcanzar objetivos. Para nuestro Team Aceliano, somos un espacio de aprendizaje, crecimiento y realización profesional.