Ingeniero/a S&OP — Planificación de Demanda Precisa

SMU S.A. (Unimarc, M10, Alvi, y Super10); Santiago; On-site; CLP 20,088,000 - 31,248,000; Full time

Job summary

SMU S.A. en Las Condes busca un/a Ingeniero/a S&OP para coordinar y verificar el proceso de S&OP, formalizar su seguimiento y alinear indicadores financieros mediante una estimación de ventas precisa a nivel de la compañía.

Entre tus funciones estarán preparar reportes de desempeño, diseñar modelos de predicción de demandas y entregar reportería y KPI para la toma de decisiones en la cadena de suministro, además de coordinar reuniones interáreas para alinear forecast de ventas.

Qualifications

• Título en Ingeniería en Estadística / Matemática o Ingeniería Civil Industrial.
• Ingeniero Civil Industrial, Civil Matemático o carrera afín.
• Experiencia de 4 a 5 años en predicción de demanda, S&OP.
• Excel avanzado, deseable SQL.
• Disponibilidad para trabajar en modalidad full presencial en Las Condes, RM.
• Alto nivel de compromiso, orientación al servicio y visión integral del negocio. Metódicidad, alta capacidad de análisis y resolutividad.

Responsibilities

• Preparar reportes de desempeño identificando desviaciones entre plan y resultados reales.
• Diseñar modelos de predicción de demandas y unificados entre sistemas de compra.
• Preparar reportería y KPI para toma de decisiones en la cadena de suministro.
• Coordinar reuniones interáreas para alinear forecast de ventas.

Skills

Excel avanzado

SQL

Education

Ingeniería en Estadística / Matemática

Ingeniería Civil Industrial

Job description

SMU S.A. en Las Condes busca un/a Ingeniero/a S&OP para coordinar y verificar el proceso de S&OP, formalizar su seguimiento y alinear indicadores financieros mediante una estimación de ventas precisa a nivel de la compañía.

Entre tus funciones estarán preparar reportes de desempeño, diseñar modelos de predicción de demandas y entregar reportería y KPI para la toma de decisiones en la cadena de suministro, además de coordinar reuniones interáreas para alinear forecast de ventas.