Ingeniero(a) Investigador(a) Científico de Datos – Solar Thermal

Fundación Fraunhofer Chile Research; Santiago; On-site; CLP 16,740,000 - 23,436,000; Full time

Job summary

Fundación Fraunhofer Chile Research busca un Ingeniero(a) Investigador(a) Científico de Datos para el área Solar Thermal. Participará en un equipo multidisciplinario y desarrollará modelos de proyección energética.

Se requiere grado en Ingeniería con especialización en Ciencia de Datos, manejo de series de tiempo, Monte Carlo y redes neuronales (TensorFlow/PyTorch), así como experiencia en Python y forecasting. Inglés intermedio-avanzado (B1+).

Qualifications

• Ingeniero(a) con grado en Ciencias de la ingeniería (B.Sc.) con especialización en Ciencia de Datos.
• Manejo de series de tiempo, Monte Carlo y redes neuronales (TensorFlow / PyTorch) para desarrollo de modelos de predicción (Forecasting).
• Inglés Intermedio – Avanzado (B1 o superior).

Responsibilities

• Desarrollar e implementar modelos de proyección energética.
• Cuantificar incertidumbre y sensibilidad de proyecciones.
• Entregar datasets entrenados al motor de optimización y validar KPI.
• Escribir reportes y publicaciones científicas.
• Disponibilidad para visitas técnicas.
• Apoyar otras tareas a definir.

Skills

Time series

Monte Carlo

Neural networks

Education

Grado en Ciencias de la Ingeniería con especialización en Ciencia de Datos (B.Sc.)

Tools

TensorFlow

PyTorch

Job description

En Fraunhofer la ciencia se convierte en acción. Tu talento puede marcar la diferencia, te estamos esperando para crear juntos.

Ingeniero(a) Investigador(a) Científico de Datos – Solar Thermal

Descripción del Cargo

Tus responsabilidades serán participar con un equipo multidisciplinario en el área del equipo Solar Thermal con las siguientes tareas:

• 1. Desarrollo y/o implementación de modelos de proyección energética
• 2. Cuantificar incertidumbre y sensibilidad de las proyecciones realizadas en base a variables socio y macroeconómicas económicas.
• 3. Entregar datasets entrenados al motor de optimización y validar KPI del proyecto.
• 4. Escritura de reportes y publicaciones científicas.
• 5. Disponibilidad para eventuales visitas técnicas
• 6. Apoyo a otras tareas a definir

Requisitos del Postulante

Académico:

• Ingeniero(a) con grado en Ciencias de la ingeniería (B.Sc.) con especialización en Ciencia de Datos
• Manejo de series de tiempo, Monte Carlo y redes neuronales (TensorFlow / PyTorch) para desarrollo de modelos de predicción (Forecasting).
• Inglés Intermedio – Avanzado (B1 o superior).

Experiencia laboral:

• Tiene una base en ingeniería de sistemas energéticos renovables, solares y fotovoltaicos, con una sólida formación científica y técnica en ingeniería.
• Experiencia no superior a dos años como investigador.
• Experiencia en programación con Python y librerías científicas
• Deseable experiencia en forecasting de demanda energética multivariable.

Competencias:

• El prestador de servicios deberá tener la capacidad para coordinar y mejorar metodologías de trabajo, habilidades en la investigación aplicada, ética profesional, trabajo en equipo, innovador, y competencias destacadas en análisis crítico y resolución de problemas.
• Demostrar habilidades efectivas de comunicación al interactuar, compartiendo de manera clara, precisa y comprensible resultados, informes y conocimientos. Y tener muchas ganas y motivación para trabajar en la investigación aplicada, las energías renovables y generar nuevas ideas.

Tipo de Contrato: Honorarios