INGENIERO/A DE DATOS Y PROCESOS PREDICTIVOS – QUILICURA

Xinerlink; Santiago; Presencial; CLP 17.075.000 - 23.101.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Alimentación

Descripción de la vacante

Xinerlink busca Ingeniero/a de Procesos Predictivos para desarrollar y gestionar la inteligencia de los sistemas de monitoreo, mediante análisis de datos y modelos, para anticipar fallas y fortalecer la toma de decisiones.

Se requiere experiencia en Python, R y Power BI, y dominio de análisis descriptivo, predictivo y diagnóstico. Trabajo en Quilicura, horario regular y contrato por empresa externa. Ubicación presencial en Región Metropolitana.

Formación

• Título profesional en Ingeniería Civil Mecánica, Matemática, Industrial o afín.
• Experiencia mínima de 2 años en roles similares.
• Dominio de Python, R y Power BI, con conocimientos de monitoreo y analítica.
• Inglés avanzado escrito y hablado.

Responsabilidades

• Diseñar, priorizar, automatizar y ajustar reglas y modelos predictivos.
• Desarrollar y mantener algoritmos y reglas basadas en datos.
• Construir y gestionar dashboards e indicadores de desempeño.
• Participar en proyectos de mejora de herramientas de monitoreo.
• Analizar causas raíz de fallas usando datos y modelos.
• Apoyar procesos de mejora orientados a la eficiencia.
• Elaborar reportes y presentaciones para uso interno y externo.
• Cooperar con equipos internos y externos para incorporar capacidades.

Conocimientos

Python

R

Power BI

Análisis de datos

Inglés

Educación

Ingeniero Civil Mecánico

Matemático

Industrial

Herramientas

Python

R

Power BI

Descripción del empleo

En Xinerlink, la diversidad e inclusión enriquecen nuestro equipo y cultura. Valoramos tu talento único en un ambiente donde eres bienvenido(a). ¡Únete y construyamos juntos y juntas un futuro inclusivo!

Importante empresa dedicada al rubro de maquinaria pesada se encuentra en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Procesos Predictivos para desempeñarse en Quilicura, por proyecto de 3 meses.

Propósito del cargo

Desarrollar y gestionar la inteligencia de los sistemas de monitoreo mediante el análisis avanzado de datos y la definición de modelos, algoritmos, reglas y alertas, con el objetivo de detectar desviaciones y anticipar fallas, fortalecer la toma de decisiones y contribuir a la continuidad y seguridad operacional.

Principales funciones

• Liderar el diseño, priorización, automatización y ajuste continuo de reglas y modelos predictivos.
• Desarrollar y mantener algoritmos, modelos y reglas predictivas basados en datos para detectar fallas en etapas tempranas.
• Construir y gestionar dashboards e indicadores claves relacionados con el desempeño operacional y los sistemas de monitoreo
• Participar en proyectos de mejora y evolución de herramientas de monitoreo y analítica.
• Participar en análisis de causa raíz de fallas, utilizando datos y modelos predictivos.
• Apoyar el diseño de procesos, mejoras y soluciones orientadas a la eficiencia de la organización.
• Elaborar análisis, reportes, plantillas y presentaciones para uso interno y externo.
• Coordinar y colaborar con equipos internos y externos para incorporar nuevas capacidades y mejores prácticas.

Requisitos

• Título profesional de Ingeniero/a Civil Mecánico/a, Matemático/a, Industrial o carrera afín.
• Experiencia mínima de 2 años en cargos de similar responsabilidad. (excluyente)
• Conocimiento demostrable en análisis descriptivo, predictivo y de diagnóstico. (excluyente)
• Dominio de herramientas de análisis avanzado de datos y visualización, tales como Python, R y Power BI, entre otras.(excluyente)
• Experiencia en monitoreo de equipos móviles y/o motores diésel.
• Inglés avanzado escrito y hablado.

Se ofrece

• Renta líquida: $1.800.000.-
• Horario: Lunes a jueves de 8:00 a 17:00 y viernes 8:00 a 15:00 - 30 minutos de colación.
• Beneficio: alimentación.
• Lugar de trabajo: Quilicura, Región Metropolitana.
• Contrato por empresa externa.

Este proceso de selección considera criterios de equidad e inclusión. Si necesitas ajustes razonables para participar, no dudes en informarnos.