Hybrid DevOps Engineer: Flexible Hours & Perks

Ulvior; Chile; Hybrid; CLP 25.000.000 - 40.000.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Bono por desempeño

Bono de almuerzo

Seguro complementario de salud yDental

Horario flexible

Estacionamiento de bicicletas

Certificaciones financiadas

Inscripción en Coursera con plan de培训

Zusammenfassung

NeuralWorks en Chile busca un DevOps Engineer con al menos 3 años de experiencia para construir y mantener infraestructuras que soporten servicios de IA y análisis de datos. El rol se desempeñará en un entorno híbrido, trabajando junto a ML Engineers, Data Scientists, Data Engineers y software engineers para crear sistemas escalables y de alta disponibilidad.

Se valorará experiencia en Python, Kubernetes, Docker, IaC y pipelines de CI/CD, con enfoque en observabilidad, rendimiento y

Qualifikationen

• Requisitos: Ingeniería Civil en Computación o similar.
• Experiência 3+ años en DevOps/SRE/ML Engineer.
• Experiencia con Python y servidores cloud (GCP, AWS o Azure).
• Conocimiento de IaC, observabilidad y monitoreo.
• Experiencia en pipelines de CI/CD y Docker.
• Habilidad para debug y optimizar código; automatización.
• Inglés lectura avanzado para leer papers/artículos.
• Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

Aufgaben

• Participar en el ciclo de vida del software y apoyar diseño y consultoría.
• Gestionar y monitorizar rendimiento de infraestructura y aplicaciones.
• Aplicar SRE: SLA/SLI/SLO y budgets de error; medir confiabilidad.
• Asegurar escalabilidad, resiliencia y automatización continua.
• Trabajar con ML Engineers, Data Scientists, Data Engineers y DevOps.

Kenntnisse

Python

Cloud computing

Infrastructure as code

CI/CD

Monitoring/Observability

Docker

Kubernetes

English reading

Problem solving

Team collaboration

Ausbildung

Ingeniería Civil en Computación

Tools

Docker

Kubernetes

Terraform

GCP/AWS/Azure

Jobbeschreibung

NeuralWorks en Chile busca un DevOps Engineer con al menos 3 años de experiencia para construir y mantener infraestructuras que soporten servicios de IA y análisis de datos. El rol se desempeñará en un entorno híbrido, trabajando junto a ML Engineers, Data Scientists, Data Engineers y software engineers para crear sistemas escalables y de alta disponibilidad.

Se valorará experiencia en Python, Kubernetes, Docker, IaC y pipelines de CI/CD, con enfoque en observabilidad, rendimiento y