Hybrid Data Analyst: Power BI, SQL & Python

Kabeli Selección Limitada

Santiago

Hybrid

CLP 20,088,000 - 31,248,000

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Seguro de salud
Seguro dental
Cumpleaños libre
Días administrativos
Bonos de fiestas patrias y Navidad

Job summary

Kabeli Selección Limitada busca un/a Business Analyst para el área bancaria. Modalidad híbrida con oficinas en Las Condes. Serás responsable de levantar requerimientos, traducirlos en soluciones de análisis y diseñar dashboards.

Trabajarás con datos en AWS, construirás dashboards en Power BI, escribirás queries SQL y usarás Python para automatizar procesos. Definirás KPIs y presentarás hallazgos a distintos niveles de la organización.

Qualifications

  • Experiencia previa en ingeniería de datos o roles similares.
  • Conocimiento profundo de desarrollo de dashboards en Power BI.
  • Habilidades avanzadas en diseño gráfico y presentación visual de datos.
  • Capacidad para interpretar datos complejos y comunicar insights de manera efectiva.
  • Habilidades de programación en Python.

Responsibilities

  • Levantar requerimientos con las áreas de negocio y traducirlos en soluciones de análisis.
  • Diseñar, escribir y optimizar queries SQL para extraer, cruzar y validar información.
  • Construir y mantener dashboards y reportes en Power BI.
  • Automatizar procesos de análisis y limpieza de datos con Python (pandas, notebooks, scripts).
  • Trabajar con datos alojados en AWS.
  • Definir y monitorear KPIs, detectar oportunidades de mejora y presentar hallazgos a distintos niveles de la organización.

Skills

Analytical thinking
Comunicación de insights
Interpretación de datos

Tools

Power BI
Python
AWS

Job description

Kabeli Selección Limitada busca un/a Business Analyst para el área bancaria. Modalidad híbrida con oficinas en Las Condes. Serás responsable de levantar requerimientos, traducirlos en soluciones de análisis y diseñar dashboards.

Trabajarás con datos en AWS, construirás dashboards en Power BI, escribirás queries SQL y usarás Python para automatizar procesos. Definirás KPIs y presentarás hallazgos a distintos niveles de la organización.

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