Growth Data Analyst: Turn Data into Growth Strategies

42LABS; Santiago; Hybrid; CLP 27,900,000 - 46,872,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro de salud

Bonos mensuales para internet

Aguinaldos Fiestas Patrias y Navidad

Flexi Days

Academia 42Labs / Udemy Business

Job summary

42LABS busca un Growth Data Analyst para convertir señales de negocio en aprendizajes accionables, apoyando el crecimiento con medición rigurosa. Trabajarás con equipos de producto y negocio para entender el comportamiento de usuarios y medir el impacto de cada iniciativa.

Construirás pipelines y dashboards con Python, SQL y Adobe Analytics, con foco en optimización de conversión, activación y retención, reportando resultados de forma clara y proponiendo mejoras a la arquitectura de datos.

Qualifications

• Experiencia demostrable con Python para análisis y automatización de tareas de datos.
• Dominio de SQL para extracción, modelado y análisis en bases relacionales.
• Experiencia con Adobe Analytics para medición, interpretación de métricas y validación de eventos.

Responsibilities

• Analizar campañas y journeys de usuario para identificar oportunidades de mejora.
• Construir y mantener pipelines y modelos de datos usando Python y SQL.
• Instrumentar y optimizar la medición con Adobe Analytics asegurando calidad de datos.
• Generar reportes y tableros (KPIs, cohortes, embudos) para decisiones basadas en evidencia.
• Colaborar con Producto, Marketing y Negocio para traducir hipótesis de crecimiento en requerimientos analíticos.
• Realizar análisis exploratorios y pruebas para evaluar el impacto de experimentos.
• Presentar resultados de forma clara y accionable.
• Proponer mejoras a la arquitectura de datos y procesos de reporting.

Skills

Python

SQL

Adobe Analytics

Tools

Databricks

Job description

42LABS busca un Growth Data Analyst para convertir señales de negocio en aprendizajes accionables, apoyando el crecimiento con medición rigurosa. Trabajarás con equipos de producto y negocio para entender el comportamiento de usuarios y medir el impacto de cada iniciativa.

Construirás pipelines y dashboards con Python, SQL y Adobe Analytics, con foco en optimización de conversión, activación y retención, reportando resultados de forma clara y proponiendo mejoras a la arquitectura de datos.