Especialista Senior en Modelamiento y Simulación de Procesos — Python

Plaza Ingeniería SpA; Santiago; Presencial; CLP 60.000.000 - 90.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Plaza Ingeniería SpA busca un Ingeniero para desarrollar, calibrar y validar el modelo digital de procesos, coordinado con el Líder Técnico y bajo la dirección del Jefe de Proyecto.

Se requieren 10 años de experiencia en modelamiento, simulación o análisis numérico en procesos industriales, dominio de Python y capacidad de documentar trabajos reproducibles. Se valorará experiencia con Pyomo y MATLAB/Simulink.

Formación

• Experiencia mínima de 10 años en procesos industriales.
• Dominio avanzado de Python (NumPy, SciPy, pandas, Matplotlib).
• Capacidad de documentar modelos de forma reproducible y transferible.
• Experiencia en balances de masa, reconciliación de datos, calibración de modelos y análisis de sensibilidad.
• Habilidad para transferir tecnología y capacitar al cliente.

Responsabilidades

• Estructurar, limpiar y validar bases de datos operacionales.
• Desarrollar balances de masa, agua, sólidos y especies, con reconciliación y cuantificación de incertidumbre.
• Desarrollar el modelo matemático global en Python, con restricciones de capacidad y caudales.
• Calibrar con información histórica y realizar validación estadística.
• Desarrollar escenarios de simulación y algoritmos de optimización restringida.
• Generar gráficos, tablas y resultados reproducibles.
• Documentar código, bases de datos, parámetros y manual de usuario.
• Participar en transferencia tecnológica y capacitación al cliente.

Conocimientos

Python avanzado

Modelamiento matemático / simulación

Análisis de datos

Educación

Ingeniero Civil Industrial

Matemático

Informático

Herramientas

NumPy

SciPy

pandas

Matplotlib

Pyomo

MATLAB/Simulink

Aspen

METSIM

SysCAD

Descripción del empleo

Objetivo del cargo

Desarrollar, calibrar y validar el modelo digital de procesos, coordinado con el Líder Técnico de Procesos y bajo la dirección del Jefe de Proyecto. Responsable de la implementación matemática y computacional; los supuestos físico-químicos se definen y validan conjuntamente con el especialista de procesos — no de forma independiente.

Principales responsabilidades

• Estructuración, limpieza y validación de bases de datos operacionales (históricos, laboratorio, ingeniería).
• Desarrollo de balances de masa, agua, sólidos y especies; implementación de reconciliación estadística (mínimos cuadrados restringidos o técnicas equivalentes) y cuantificación de incertidumbre.
• Desarrollo del modelo matemático global de procesos en Python, incorporando restricciones de capacidad, caudales, tiempos de residencia, recirculaciones y parámetros químicos.
• Calibración con información histórica y validación estadística (RMSE, error relativo, análisis de residuos, sensibilidad, propagación de incertidumbre).
• Desarrollo de escenarios de simulación (reactivos, cambios de carga, incremento de capacidad, recirculaciones, reducción de lodos) y algoritmos de optimización matemática restringida.
• Generación de gráficos, tablas y resultados reproducibles.
• Documentación completa: código fuente, base de datos, parámetros, manual de usuario, documentación metodológica.
• Participación en transferencia tecnológica y capacitación al cliente.
• Salud compatible para visitas a terreno en altura geográfica.

Requisitos obligatorios

• Ingeniero(a) Civil Industrial, Matemático, Informático o afín, con experiencia demostrable en procesos industriales — no solo formación en software.
• Mínimo 10 años de experiencia profesional.
• Experiencia demostrable en modelamiento matemático, simulación o análisis numérico aplicado a procesos industriales.
• Manejo avanzado de Python: NumPy, SciPy, pandas, Matplotlib.
• Experiencia en al menos dos de: balances de masa, reconciliación de datos, calibración de modelos, optimización matemática, análisis estadístico, simulación de procesos, análisis de sensibilidad.
• Capacidad de documentar modelos de forma reproducible y transferible.

Se valorará especialmente

• Pyomo, CasADi u otras herramientas de optimización restringida; programación matemática; métodos de Monte Carlo.
• Estadística aplicada a procesos industriales.
• Experiencia con MATLAB/Simulink, Aspen, METSIM o SysCAD.
• Experiencia en minería, hidrometalurgia o tratamiento de aguas/efluentes.