Databricks Data Architect & Tech Lead, Lakehouse (Remote)

Accenture

Santiago

Híbrido

CLP 60.000.000 - 110.000.000

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Desarrollo de carrera
Jornadas Flex
Capacitaciones y certificaciones
GenAI Academy
Great Place To Work Chile

Descripción de la vacante

Accenture busca un Databricks Senior Architect / Technical Lead para liderar la arquitectura y entrega de un proyecto de Data & Analytics sobre Databricks. Serás referente técnico y líder del equipo, definiendo arquitectura, pipelines y governanza de datos.

Se requieren 7+ años en Data Engineering, 4+ años en Databricks, experiencia con Lakehouse, Unity Catalog y Salesforce, además de inglés avanzado. Modalidad híbrida: remoto o en Santiago, con presencia semanal.

Formación

  • 7+ años de experiencia en Data Engineering / Data Architecture.
  • 4+ años de experiencia comprobable con Databricks.
  • Experiencia en Lakehouse/Medallion Architecture.
  • Experiencia con Lakeflow Pipelines / Lakeflow Declarative Pipelines.
  • Dominio de Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake y Unity Catalog.
  • Experiencia integrando Salesforce.

Responsabilidades

  • Definir, diseñar y construir arquitecturas de datos complejas sobre Databricks.
  • Liderar técnicamente iniciativas de Data & Analytics y ser referente frente al cliente.
  • Diseñar e implementar soluciones Lakehouse, pipelines de datos y estrategias de gobierno de datos.
  • Asegurar estándares de calidad, seguridad, performance y escalabilidad de las soluciones.

Conocimientos

Databricks
Unity Catalog
Python
CI/CD
Data Governance
Data Quality
Salesforce integration
Lakehouse

Herramientas

Databricks
Lakeflow Pipelines
Lakeflow Declarative Pipelines
Salesforce APIs
REST API

Descripción del empleo

Accenture busca un Databricks Senior Architect / Technical Lead para liderar la arquitectura y entrega de un proyecto de Data & Analytics sobre Databricks. Serás referente técnico y líder del equipo, definiendo arquitectura, pipelines y governanza de datos.

Se requieren 7+ años en Data Engineering, 4+ años en Databricks, experiencia con Lakehouse, Unity Catalog y Salesforce, además de inglés avanzado. Modalidad híbrida: remoto o en Santiago, con presencia semanal.

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