Data Scientist Specialist

EY; Santiago; Híbrido; CLP 40.000.000 - 70.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

EY University

EY Badges

Inclusive culture

Descripción de la vacante

EY busca un profesional con experiencia en Machine Learning e Ingeniería de Datos para un rol en su área de Technology Solution Delivery en Chile. Se esperan al menos 5 años en ML/DS, 3 años con modelos en producción y capacidad de trabajar con clientes en proyectos de transformación tecnológica.

La posición es híbrida, requiere titulación en ingeniería relacionada, inglés técnico y experiencia en entornos consultivos o con exposición a cliente.

Formación

• Título universitario en ingeniería informática, civil informática, computación o afín.
• Situación laboral regular en Chile / permiso de trabajo vigente.
• Experiencia comprobable en al menos dos modelos llevados a producción.
• Inglés técnico de lectura y conversación (mínimo B2).
• Disponibilidad para modalidad híbrida y visitas a faena/cliente.

Responsabilidades

• Liderar técnicamente el diseño, desarrollo y puesta en producción de soluciones de Machine Learning.
• Colaborar con equipos para entender el problema de negocio y los datos necesarios.
• Explorar, preparar y modelar datos; validar, desplegar y monitorizar modelos en producción.
• Mantener relaciones con clientes y prácticas de EY para satisfacer necesidades.

Conocimientos

Python avanzado

SQL avanzado

Spark/Databricks

MLOps

Cloud: Azure/GCP/AWS

Inglés técnico (B2)

Educación

Título universitario en ingeniería informática u afín

Herramientas

Docker

Git

CI/CD

Descripción del empleo

En EY, tendrás la oportunidad de desarrollar una carrera tan única como tú, con una visión global, el apoyo, la cultura inclusiva y la tecnología para convertirte en la mejor versión de ti. Contamos con tu voz y perspectiva únicas para ayudar a que EY también sea aún mejor. Súmate a nosotros y construye una experiencia excepcional para ti y un mejor mundo de negocio para todos.

En el área de Consulting, ayudamos a las organizaciones a mantenerse a la vanguardia en el mercado, hoy y en el futuro. A través de nuestros servicios de consultoría empresarial, tecnológica, de personas e innovación, podrás construir un mejor mundo de negocios apoyando a los clientes en la transformación de sus negocios y la generación de valor a largo plazo.

La Oportunidad

EY cuenta con un grupo de consultoría en Technology Consulting, para asesorar y satisfacer las necesidades de los clientes en temas de tecnologías de la información, por medio de la implementación de herramientas tecnologías para optimizar el proceso y funcionamiento del negocio.

Tus responsabilidades clave

• Integrarse al equipo del Technology Solution Delivery para apoyar la implementación de soluciones tecnológicas.
• Tener capacidades técnicas y conocimientos de la industria de inovación tecnológica.
• Estar actualizado en cuanto a los avances más recientes en las capacidades de servicios de asesoría.
• Entablar buenas relaciones con colegas de todas las prácticas de EY para satisfacer las necesidades del cliente.
• Liderar técnicamente el diseño, desarrollo y puesta en producción de soluciones de Machine Learning para clientes, cubriendo el ciclo completo: entendimiento del problema de negocio, exploración y preparación de datos, modelamiento, validación, despliegue y monitoreo.

Habilidades y atributos para lograr el éxito

• Trabajo en equipo
• Capacidad para trabajar bajo presión
• Orientación al cliente
• Adecuadas relaciones interpersonales
• Adecuadas habilidades de comunicación oral y escrita
• La flexibilidad para aprender y adaptarse constantemente en un entorno dinámico
• Planificación y organización

Para ser exitoso/a en el puesto es necesario

• Título universitario en ingeniería informática, civil informática, computación o carreras afínes.
• Situación laboral regular en Chile / permiso de trabajo vigente.
• Experiencia comprobable en al menos dos modelos llevados a producción (no solo POC o proyectos académicos)
• Inglés técnico de lectura y conversación (mínimo B2)
• Disponibilidad para modalidad híbrida y eventuales visitas a faena/cliente
• 5+ años en roles de Machine Learning Engineer, Data Scientist o similar, con al menos 3 años trabajando con modelos en producción.
• Proveniente de consultoras de datos/tecnología, empresas de producto tech, o equipos internos de analítica avanzada en industrias data-intensivas (minería, energía, retail, banca, telco, utilities).
• Experiencia previa en consultoría o en roles con exposición directa a cliente es un diferenciador fuerte.
• Python avanzado (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch o TensorFlow) y SQL avanzado.
• Procesamiento distribuido con Spark / Databricks.
• MLOps: MLflow, versionado de modelos y datos, CI/CD (Git, GitHub Actions o Azure DevOps), contenedores (Docker).
• Nube: Azure ML, Databricks, GCP Vertex AI o AWS SageMaker.
• Orquestación (Airflow, Databricks Workflows) y modelamiento de datos (Delta Lake, lakehouse).
• Deseable: GenAI y LLMs aplicados (RAG, embeddings, vector stores, frameworks tipo LangChain), series de tiempo, optimización, y visualización (Power BI / Streamlit).

Qué ofrecemos

Si te incorporas a EY, ofrecemos un paquete de compensación competitivo en el sector y recibirás recompensas en función de tu desempeño. Nuestro paquete Total Rewards incluye una variedad de programas y beneficios diseñados para contribuir con tu bienestar. Además, ofrecemos:

• Desarrollo profesional basado en un extenso programa de capacitación, coordinado por EY University (EYU), nuestra universidad corporativa.
• Programa EY Badges: un programa único y de vanguardia para el desarrollo profesional, el aprendizaje y el reconocimiento, que prepara a los profesionales en teoría y práctica en los temas más actuales.
• Ambiente de trabajo inclusivo, que ofrece la flexibilidad necesaria para cumplir con los objetivos profesionales y personales, fomentando una cultura laboral enfocada a resultados.

The Exceptional EY Experience. It's Yours To Build.

EY es una firma global líder que ofrece servicios de Auditoría, Consultoría, Estrategia y Transacciones e Impuestos,con una red integrada por más de 280.000 profesionales en 150 paísesdel mundo.

Nuestro propósito esconstruir un mundo mejor de negociospara nuestra gente, para nuestros clientes y para nuestras comunidades. Trabajamos continuamente para mejorar la calidad de nuestros servicios, invirtiendo en nuestra gente y en innovación. Las oportunidades de crecer, tener éxito y desarrollarse en EY son ilimitadas.

EY cree en la igualdad de oportunidades. Independientemente del género, edad, raza, color, credo, orientación sexual y discapacidad, todos los candidatos calificados serán considerados en nuestros procesos.