Data Scientist: Modelos de Riesgo No Financiero (Remoto)

Banco Bci; Santiago; Híbrido; CLP 42.000.000 - 60.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

4 días de teletrabajo

Descripción de la vacante

Banco Bci busca un especialista en analítica avanzada para liderar el ciclo de vida de modelos orientados a la mitigación de riesgos no financieros, abarcando fraude, ciberseguridad, riesgo operativo y PLAFT. El rol exige interpretar normativas CMF y UAF y convertir datos en soluciones productivas.

Trabajará en Databricks, trabajará de forma flexible con 4 días remotos, colaborando estrechamente con operaciones, cumplimiento y riesgos, asegurando calidad de datos y despliegues estables mediante

Formación

• Requisitos en ciencia de datos y ML orientados a riesgos financieros.
• Experiencia en desarrollo de modelos end-to-end y soluciones analíticas.
• Conocimiento de normativas CMF y UAF.
• Dominio de Python, SQL y PySpark.

Responsabilidades

• Liderar el ciclo end-to-end de modelos analíticos para mitigación de riesgos.
• Calibrar y productivizar modelos de ML y sistemas de reglas.
• Coordinar con áreas de negocio y equipos de TI para despliegue MLOps.
• Mantener la documentación y trazabilidad de decisiones.

Conocimientos

Python

SQL

PySpark

Machine Learning

Graphs/Networks

MLOps

Data Analysis

Educación

Ingeniería Civil en Computación/Industrial/Matemática/Eléctrica

Estadístico

Economista

Herramientas

Databricks

Descripción del empleo

Banco Bci busca un especialista en analítica avanzada para liderar el ciclo de vida de modelos orientados a la mitigación de riesgos no financieros, abarcando fraude, ciberseguridad, riesgo operativo y PLAFT. El rol exige interpretar normativas CMF y UAF y convertir datos en soluciones productivas.

Trabajará en Databricks, trabajará de forma flexible con 4 días remotos, colaborando estrechamente con operaciones, cumplimiento y riesgos, asegurando calidad de datos y despliegues estables mediante