Data Scientist ML/AI para Transmisión Eléctrica (Híbrido)

Puntorojo; Santiago; Híbrido; CLP 9.000.000 - 21.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Beca escolar y postgrados

Bonificación escolar y familiar

Seguro complementario de salud

Descripción de la vacante

EnTranselec busca un Data Scientist para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de ML e IA aplicadas a la operación y gestión de activos. Trabajarás en modelos predictivos, IA generativa y sistemas de orquestación de agentes, con foco en calidad, escalabilidad y gobernanza de datos.

La posición es híbrida dentro de la Gerencia de Datos de la Vicepresidencia de Finanzas, con experiencia en plataformas cloud, ML y herramientas como LangChain, LlamaIndex y RAG.

Formación

• Magíster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, ML o disciplina cuantitativa afín.
• Entre 3 y 6 años de experiencia profesional en ciencia de datos, ML/IA o roles técnicos equivalentes.
• Experiencia desarrollando y desplegando modelos de ML y/o aplicaciones basadas en LLMs en ambientes productivos.
• Conocimiento de arquitecturas de RAG, context engineering y herramientas de orquestación.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de ML y aplicaciones basadas en LLMs en entornos productivos.
• Construir pipelines de datos reproducibles, integrando técnicas de RAG y orquestación de agentes.
• Aplicar ML supervisado y no supervisado, y técnicas de IA generativa, con foco en calidad y escalabilidad.
• Desarrollar modelos predictivos y prescriptivos para mantenimiento y gestión de riesgos.
• Implementar prácticas de MLOps/GenAIOps: CI/CD, monitoreo y versionamiento.

Conocimientos

Python

Machine Learning

LLMs

LangChain

SQL

Pytorch/TensorFlow

Cloud Platforms

Educación

Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación o disciplina afín

Herramientas

Docker

Kubernetes

BigQuery

Vertex AI

XGBoost/LightGBM

Descripción del empleo

EnTranselec busca un Data Scientist para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de ML e IA aplicadas a la operación y gestión de activos. Trabajarás en modelos predictivos, IA generativa y sistemas de orquestación de agentes, con foco en calidad, escalabilidad y gobernanza de datos.

La posición es híbrida dentro de la Gerencia de Datos de la Vicepresidencia de Finanzas, con experiencia en plataformas cloud, ML y herramientas como LangChain, LlamaIndex y RAG.