Data Scientist

Meu Home; Santiago; Híbrido; CLP 27.900.000 - 46.872.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Stefanini busca un Data Scientist para liderar el análisis y diseño de modelos de relevancia para el motor de búsqueda, optimizando la encontrabilidad y el ranking de resultados.

Se requieren habilidades en ciencia de datos, ML, Elasticsearch y métricas de evaluación como NDCG y MRR, con enfoque en datasets para Learning to Rank.

Formación

• Título relacionado con ciencia de datos o ML y experiencia en análisis de grandes volúmenes.
• Experiencia en Ciencia de Datos, Machine Learning y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos en motores de búsqueda, Elasticsearch, Learning to Rank y métricas de evaluación de modelos.

Responsabilidades

• Analizar el desempeño del motor de búsqueda e identificar oportunidades de mejora.
• Analizar datos históricos de búsqueda (queries, clics, conversiones y compras) para optimizar la relevancia de los resultados.
• Diseñar modelos y fórmulas de ranking híbrido (léxico y semántico) utilizando técnicas como Reciprocal Rank Fusion (RRF).
• Construir datasets de entrenamiento para modelos de Learning to Rank.
• Definir y monitorear métricas de calidad del ranking, como NDCG y MRR.
• Colaborar con el Search Engineer para implementar mejoras basadas en los análisis realizados.

Conocimientos

Ciencia de Datos

Machine Learning

Análisis estadístico

Elasticsearch

Python

SQL

Learning to Rank

Reciprocal Rank Fusion

Analítica de datos

Pensamiento analítico

Trabajo en equipo

Educación

Ingeniería Civil Informática, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas o carrera afín

Herramientas

Elasticsearch

Learning to Rank

Reciprocal Rank Fusion

Descripción del empleo

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.

Estamos en búsqueda de ¡Data Scientist!

Objetivo del Cargo

Liderar el análisis y diseño de modelos de relevancia para el motor de búsqueda, utilizando técnicas de ciencia de datos y machine learning para optimizar la encontrabilidad, mejorar el ranking de resultados y potenciar la experiencia de búsqueda.

• Ingeniería Civil Informática, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas o carrera afín.
• Experiencia en Ciencia de Datos, Machine Learning y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos en motores de búsqueda, Elasticsearch, Learning to Rank y métricas de evaluación de modelos.

Funciones Principales

• Analizar el desempeño del motor de búsqueda e identificar oportunidades de mejora.
• Analizar datos históricos de búsqueda (queries, clics, conversiones y compras) para optimizar la relevancia de los resultados.
• Diseñar modelos y fórmulas de ranking híbrido (léxico y semántico) utilizando técnicas como Reciprocal Rank Fusion (RRF).
• Construir datasets de entrenamiento para modelos de Learning to Rank.
• Definir y monitorear métricas de calidad del ranking, como NDCG y MRR.
• Colaborar con el Search Engineer para implementar mejoras basadas en los análisis realizados.

Competencias

• Ciencia de Datos y Machine Learning.
• Análisis estadístico y modelamiento de datos.
• Elasticsearch y motores de búsqueda.
• Python, SQL y análisis de datos.
• Pensamiento analítico.
• Trabajo colaborativo y orientación a resultados.