Data Observability Lead

Manpower Chile; Santiago; On-site; CLP 35,545,000 - 42,575,000; Full time

Job summary

Manpower Chile busca un líder en Data Observability para dirigir la operación y evolución de las capacidades de datos de la organización. Se responsabilizará de garantizar la integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos, optimizar costos en cloud y automatizar pipelines.

El/la candidato/a ideal posee al menos 6 años en datos/analítica, experiencia en plataformas de Data Observability y en CI/CD para datos, con manejo de incidentes y auditorías.

Qualifications

• Experiencia mínima de 6 años en datos, tecnología o analítica avanzada.
• Experiencia ≥3 años liderando Data Observability/Data Ops/roles afines.
• Conocimiento de plataformas de Data Observability (Monte Carlo, Soda, Acceldata, Great Expectations).
• Conocimientos en Data Lakehouse (Databricks, Snowflake, BigQuery).
• Experiencia en CI/CD para datos (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins).
• Manejo de orquestadores (Airflow, Dagster, Prefect).
• Herramientas de monitoreo/observabilidad (Datadog, New Relic, Prometheus/Grafana).
• Conocimientos en FinOps y Cloud Economics.
• Inglés intermedio.

Responsibilities

• Asegurar la integridad del ecosistema de datos mediante monitoreo de DWH y pipelines.
• Optimizar gasto en nube con prácticas FinOps y supervisión de consumo de datos.
• Establecer marcos de automatización para CI/CD de datos.
• Gestionar ciclo de vida de soluciones de datos en producción y backlog de mejoras.
• Supervisar trazabilidad (lineage) y exactitud de flujos para reportería/regulatorias.
• Coordinar respuesta ante incidentes críticos y realizar RCA.
• Gestionar metadatos y análisis de impacto con herramientas de linaje y catálogos.
• Monitorear privacidad de datos en tránsito y detectar anomalías en PII.

Skills

Data Observability

Cloud Cost Optimization

Incident Management

Stakeholder Management

CI/CD for Data

Education

Ingeniería Civil Informática

Tools

Monte Carlo

Soda

Acceldata

Great Expectations

Databricks

Snowflake

BigQuery

GitLab CI

GitHub Actions

Jenkins

Airflow

Dagster

Prefect

Datadog

New Relic

Prometheus

Job description

En ManpowerChile promovemos la inclusión porque sabemos que el talento está en las personas. Todas nuestras búsquedas se enmarcan bajo la ley 21.015, la cual promueve la inclusión laboral de personas en situación de discapacidad.

Rubro: Telecomunicaciones y Tecnología.

Propósito del cargo:

Liderar la operación y evolución de las capacidades de Data Observability de la organización, asegurando la integridad, disponibilidad, trazabilidad y confiabilidad de los datos corporativos. Será responsable de garantizar la excelencia operativa del ecosistema de datos, optimizar costos cloud mediante prácticas FinOps, liderar iniciativas de automatización y resguardar el cumplimiento normativo asociado al tratamiento y monitoreo de información crítica.

Principales tareas (funciones):

1. Asegurar la integridad del ecosistema de datos mediante el monitoreo proactivo de interfaces del DWH.
2. Optimizar el gasto operativo de nube aplicando prácticas de FinOps y supervisando el consumo de recursos de las soluciones de datos en los diferentes ambientes en que son desplegadas.
3. Establecer marcos de automatización para ambientes pre-productivos y productivos, liderando los procesos de CI/CD.
4. Liderar el ciclo de vida evolutivo de las soluciones de datos en producción, gestionando el backlog de mejoras técnicas, actualizaciones de esquemas y refactorización de pipelines.
5. Supervisar la trazabilidad (lineage) y exactitud de los flujos de datos destinados a reportería regulatoria y auditorías externas.
6. Coordinar la respuesta ante incidentes críticos de datos y liderar el análisis de causa raíz (RCA).
7. Gestionar metadatos y análisis de impacto a través de herramientas de linaje y catálogos
8. Monitorear la privacidad de datos en tránsito (detección de anomalías en datos sensibles/PII).

Requisitos Excluyentes:

• Título profesional de Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o carrera afín.
• Experiencia laboral total de al menos 6 años en áreas de datos, tecnología o analítica avanzada.
• Experiencia mínima de 3 años en cargos similares tales como Data Observability Lead, Data Ops Lead, Senior Data Engineer, Data Architect, SRE o Cloud Lead. [
• Experiencia en plataformas de Data Observability como Monte Carlo, Soda, Acceldata o Great Expectations.
• Conocimientos sólidos en arquitecturas Data Lakehouse (Databricks, Snowflake o BigQuery).
• Experiencia en CI/CD para datos utilizando GitLab CI, GitHub Actions o Jenkins.
• Manejo de orquestadores como Airflow, Dagster o Prefect.
• Experiencia en herramientas de monitoreo y observabilidad como Datadog, New Relic o Prometheus/Grafana.
• Conocimientos en FinOps, optimización de costos cloud y Cloud Economics.
• Inglés nivel intermedio.

Requisitos Deseables:

• Certificaciones cloud (AWS, Azure o GCP).
• Certificaciones DevOps, DataOps o Finops.
• Conocimiento de OpenLineage, DataHub o Amundsen.
• Experiencia en industrias de alta criticidad de datos como Telecomunicaciones, Banca, Retail o Tecnológicas.
• Liderazgo colaborativo, pensamiento analítico, orientación a resultados, gestión de incidentes y capacidad de influencia con stakeholders.

Condiciones del cargo:

• Renta bruta mensual: $3.500.000
• Tipo de contrato: Reemplazo por licencia médica prolongada
• Jornada: Artículo 22.

-Requerimientos- Educación mínima: Universitaria / I.P. / C.F.T.

4 años de experiencia

Palabras clave: datos, data, lider, jefe, gerente, manager, director, chief, lead, jefatura, regente