Data Engineer & BI Developer for Microsoft Fabric

R&Q Ingeniería; Santiago; On-site; CLP 18,000,000 - 28,000,000; Full time

Job summary

R&Q Ingeniería busca un Data Engineer / BI Developer para liderar la BI con Microsoft Fabric y áreas afines en Santiago. Se encargará de construir, mantener y escalar la plataforma BI para soporte de áreas industriales y mineras.

Entre sus responsabilidades están crear áreas de trabajo, Lakehouse y Warehouse en Fabric, desarrollar lógica T-SQL, validar datos, mantener Delta Lake y diseñar modelos semánticos con Direct Lake y RLS.

Qualifications

• Se requiere Ingeniería Civil Informática, Industrial o afín.
• 3+ años en ingeniería de datos, con al menos 1 año en Microsoft Fabric.
• Dominio de SQL/T-SQL, PySpark y modelado dimensional.
• Experiencia en arquitectura medallón y Delta Lake.
• Power BI: DAX, Direct Lake y RLS.
• Experiencia en Microsoft Purview.
• Azure DevOps: Git, estrategia de ramas y Deployment Pipelines.
• Experiencia en sector minero o en servicios de ingeniería.

Responsibilities

• Gestionar el dominio de Microsoft Fabric y soluciones BI del área.
• Construir, mantener y escalar la plataforma.
• Crear y administrar áreas de trabajo, Lakehouse y Warehouse en Fabric.
• Desarrollar lógica T-SQL en Fabric Warehouse (procedimientos almacenados, CTAS).
• Implementar validaciones de calidad de datos y carga incremental.
• Mantener tablas Delta (OPTIMIZE, VACUUM).
• Diseñar modelos semánticos en Direct Lake y DirectQuery, con RLS.
• Gestionar ramas y despliegues en Azure DevOps entre DEV/QA/PROD.
• Catalogar y clasificar los datos en Microsoft Purview.
• Monitorear ejecuciones y consumo de capacidad, atender fallos.
• Desarrollar reportes Power BI sobre plantillas establecidas.

Education

Ingeniería Civil Informática, Industrial o afín

Tools

Microsoft Fabric

SQL/T-SQL

PySpark

Delta Lake

Power BI

DAX

Direct Lake

RLS

Microsoft Purview

Azure DevOps

Git

Job description

R&Q Ingeniería busca un Data Engineer / BI Developer para liderar la BI con Microsoft Fabric y áreas afines en Santiago. Se encargará de construir, mantener y escalar la plataforma BI para soporte de áreas industriales y mineras.

Entre sus responsabilidades están crear áreas de trabajo, Lakehouse y Warehouse en Fabric, desarrollar lógica T-SQL, validar datos, mantener Delta Lake y diseñar modelos semánticos con Direct Lake y RLS.