Data & AI Engineer

Grenergy

Santiago

Presencial

CLP 18.000.000 - 24.000.000

Jornada completa

14 días+

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Descripción de la vacante

Grenergy busca un Data & IA Engineer para liderar el ciclo de vida completo de soluciones digitales, desde discovery hasta operación y mejora continua. Transformar requerimientos en roadmaps, coordinar integraciones entre sistemas y APIs, y supervisar proyectos con foco en valor y costo.

Se valorará experiencia en Python, Power BI y plataformas de datos, junto con capacidad para trabajar con MS Fabric y entornos cloud. Sector energía/utilities es deseable.

Formación

  • Titulación en Ingeniería Informática, Industrial, Sistemas, Telecomunicaciones o afín.
  • Mínimo 5 años de experiencia en integración de datos, soluciones digitales o gestión tecnológica, y al menos 3 años liderando proyectos o productos.
  • Experiencia con APIs REST, ETL/ELT, bases de datos, cloud, gestión de proveedores, presupuesto y stakeholders de negocio.
  • Deseable experiencia en energía/utilities.
  • Experiencia en analítica, Python, Power BI o plataformas de datos.
  • Diseño y desarrollo de arquitecturas IA y productos con agentes.
  • Proyectos ETL en bases de datos como MS Fabric
  • Experiencia en Integraciones vía API
  • Reportes en Power BI o similes

Responsabilidades

  • Liderar el ciclo de vida completo de soluciones y productos digitales, desde el discovery y la definición hasta su implementación, operación y mejora continua.
  • Transformar necesidades de negocio en roadmaps y backlogs priorizados, trazables y alineados con valor, alcance, riesgos, costos y dependencias.
  • Diseñar arquitecturas de datos y soluciones backend de IA alineadas con el stack tecnológico y la estrategia digital de la compañía.
  • Diseñar, construir y coordinar integraciones entre sistemas, bases de datos, Microsoft Fabric, plataformas cloud, SCADA y APIs internas y externas.
  • Desarrollar pipelines de datos, APIs REST y MCPs para integrar datasets con aplicaciones, modelos de IA y agentes corporativos.
  • Gestionar proyectos y productos digitales, controlando presupuesto, recursos, cronograma, proveedores, riesgos, calidad, métricas y resultados esperados.
  • Colaborar con heads de negocio, stakeholders y equipos de Data, IA, Backend y BI, aplicando metodologías ágiles y evaluando decisiones de arquitectura, seguridad, escalabilidad y costos.

Conocimientos

Analítica
Python
Power BI
Gestión de stakeholders
IA architectures

Educación

Ingeniería Informática, Industrial, Sistemas, Telecomunicaciones o carrera afín

Herramientas

MS Fabric
APIs REST
ETL/ELT
Cloud
Bases de datos

Descripción del empleo

Grenergy es un productor independiente de energía (IPP) que integra el desarrollo, construcción, operación y mantenimiento de plantas de energía renovable a gran escala. La compañía incorpora además sus propios equipos dedicados a la originación de PPAs, financiación estructurada y M&A, generando eficiencias como consecuencia de la integración de todo el proceso.

A finales de 2019, dimos el salto a Mercado Continuo (Bolsa de Madrid), consolidando nuestro crecimiento y permitiéndonos continuar con nuestro ambicioso plan de expansión internacional. En la actualidad, contamos con presencia en 12 países: España (HQ), Chile, Colombia, Perú, México, Argentina, Italia, Alemania, Reino Unido, Polonia, Rumanía y Estados Unidos.

Grenergy ya cuenta con cerca de 1GW de proyectos en operación y construcción, y con un pipeline de 10GW de proyectos solares y eólicos en distintas etapas de desarrollo. Además, en 2021, la compañía ha invertido recursos para avanzar en el desarrollo de un pipeline adicional de casi 5GWh de proyectos de almacenamiento.

Para nuestro equipo de IT & Digital, buscamos un nuevo Data & IA Engineer que se una a nuestro equipo:

Funciones principales de la posición:
  • Liderar el ciclo de vida completo de soluciones y productos digitales, desde el discovery y la definición hasta su implementación, operación y mejora continua.
  • Transformar necesidades de negocio en roadmaps y backlogs priorizados, trazables y alineados con valor, alcance, riesgos, costos y dependencias.
  • Diseñar arquitecturas de datos y soluciones backend de IA alineadas con el stack tecnológico y la estrategia digital de la compañía.
  • Diseñar, construir y coordinar integraciones entre sistemas, bases de datos, Microsoft Fabric, plataformas cloud, SCADA y APIs internas y externas.
  • Desarrollar pipelines de datos, APIs REST y MCPs para integrar datasets con aplicaciones, modelos de IA y agentes corporativos.
  • Gestionar proyectos y productos digitales, controlando presupuesto, recursos, cronograma, proveedores, riesgos, calidad, métricas y resultados esperados.
  • Colaborar con heads de negocio, stakeholders y equipos de Data, IA, Backend y BI, aplicando metodologías ágiles y evaluando decisiones de arquitectura, seguridad, escalabilidad y costos.
Requisitos de la posición
  • Ingeniería Informática, Industrial, Sistemas, Telecomunicaciones o carrera afín.
  • Mínimo 5 años de experiencia en integración de datos, soluciones digitales o gestión tecnológica, y al menos 3 años liderando proyectos o productos.
  • Experiencia con APIs REST, ETL/ELT, bases de datos, cloud, gestión de proveedores, presupuesto y stakeholders de negocio.
  • Deseable experiencia en energía/utilities
  • Experiencia en analítica, Python, Power BI o plataformas de datos.
  • Diseño y desarrollo de arquitecturas IA y productos con agentes
  • Proyectos ETL en bases de datos como MS Fabric
  • Experiencia en Integraciones vía API
  • Reportes en Power BI o similes

Ofrecemos gran desarrollo profesional y estabilidad en un sector en auge, en una empresa cotizada en pleno crecimiento y expansión internacional, así como buen ambiente en un equipo joveny dinámico.

Grenergy se compromete a proporcionar igualdad de oportunidades laborales, sin discriminación, a todos los empleados y candidatos sin distinción de raza, sexo, edad, ascendencia, color, religión, discapacidad, estado civil, origen, identidad de género, orientación sexual o cualquier otra característica.

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