Cloud Container & Kubernetes SRE — Onsite Reliability & Automation

Experis Argentina; Retiro; On-site; CLP 68,762,000 - 108,055,000; Full time

Job summary

Experis Argentina busca un/a Cloud Container & Kubernetes Site Reliability Engineer (SRE) para operar y mantener servicios Cloud basados en containers y Kubernetes en la región de Latinoamérica.

La posición es presencial y exige experiencia en Docker, Kubernetes y administración de Linux; se valorarán certificaciones en AWS, Azure o Google Cloud y habilidades de troubleshooting, scripting (Shell/Python) y monitoreo.

Qualifications

• Formación universitaria en Sistemas/Informática o carreras afines.
• 1 año o más de experiencia en roles relacionados.
• Conocimientos de Docker, incluyendo imágenes, capas y Copy-on-Write.
• Conocimientos de Kubernetes y componentes clave (etcd, kube-apiserver, etc.).
• Conocimientos de networking CNI, Pod IP, Service IP e Ingress.
• Sólidos conocimientos de Linux y uso de kubectl para operaciones.
• Experiencia en troubleshooting con kubectl describe/logs/events.
• Experiencia en análisis de logs, tráfico y monitoreo.
• Se valorará Shell/Python para automatización y certificaciones en AWS/Azure/Google Cloud.

Responsibilities

• Operar, monitorizar y mantener servicios Cloud Container/Kubernetes.
• Brindar soporte de segundo nivel ante incidentes y cambios.
• Gestionar operación, capacidad y DR de servicios Cloud.
• Desarrollar automatizaciones para mejorar eficiencia y confiabilidad.
• Analizar incidentes y realizar troubleshooting de sistemas, tráfico y monitoreo.

Skills

Docker

Kubernetes

Linux

Troubleshooting

Automation

Education

Titulación universitaria en Sistemas/Informática o afines

Tools

kubectl

Copy-on-Write/Docker layers

Job description

Experis Argentina busca un/a Cloud Container & Kubernetes Site Reliability Engineer (SRE) para operar y mantener servicios Cloud basados en containers y Kubernetes en la región de Latinoamérica.

La posición es presencial y exige experiencia en Docker, Kubernetes y administración de Linux; se valorarán certificaciones en AWS, Azure o Google Cloud y habilidades de troubleshooting, scripting (Shell/Python) y monitoreo.