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GM Financial busca un/a Senior Analyst de Business Intelligence para apoyar la toma de decisiones mediante dashboards e iniciativas de mejora continua. Diseñar dashboards ejecutivos y operacionales en Power BI, definir KPI y transformar datos en insights accionables, liderando análisis de tendencias y oportunidades.
Se requiere título en Ingeniería Comercial o Civil Industrial u afín, 3–5 años en BI/Analytics, experiencia en ETL, Oracle SQL y SQL Server, Python y Power BI, inglés avanzado.
¿Por qué GM Financial? GM Financial es la subsidiaria financiera global de General Motors, con operaciones en América del Norte, América del Sur y Asia-Pacífico. Ofrecemos soluciones de financiamiento automotriz para clientes y concesionarios, impulsando la movilidad a través de productos innovadores y un fuerte compromiso con nuestros colaboradores. Sobre el rol Buscamos un/a profesional orientado/a a datos para apoyar la toma de decisiones del negocio mediante el diseño de soluciones analíticas, dashboards e iniciativas de mejora continua. Principales responsabilidades Diseñar y optimizar dashboards ejecutivos y operacionales en Power BI. Definir, estandarizar y monitorear KPI clave del negocio. Transformar datos en insights accionables para apoyar decisiones estratégicas. Liderar análisis de tendencias, oportunidades y eficiencias operacionales. Construir y optimizar procesos de integración y transformación de datos (ETL/ELT) utilizando SQL, Python y herramientas afines. Perfil requerido Título profesional en Ingeniería Comercial, Ingeniería Civil Industrial o carrera afín con sólida formación analítica. Entre 3 y 5 años de experiencia en Business Intelligence, Analytics o áreas similares. Experiencia en procesos ETL, bases de datos Oracle SQL y SQL Server. Manejo intermedio de Python y avanzado/intermedio de Power BI. Inglés avanzado. Habilidades de comunicación, autogestión y orientación a resultados. Deseable Experiencia en Databricks, entornos cloud e iniciativas de Inteligencia Artificial. Además, valoramos Capacidad para utilizar herramientas de IA como Microsoft Copilot. Pensamiento crítico para evaluar resultados generados por IA. Conocimiento de principios de uso responsable, ética y protección de datos. GM Financial promueve la igualdad de oportunidades y la inclusión, invitando a postular a todas las personas calificadas, incluidas personas con discapacidad en el marco de la Ley 21.015.
Jornada: Sin limitación horaria
Ubicación: Metropolitana, Las Condes
Oferta para prácticas: NO
Grupos de empleo: