Applied Scientist IT Staffing Augmentation · Oficina Chile · Híbrido

DRIMO; Las Condes; Hybrid; CLP 25,000,000 - 40,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Día libre por tu cumpleaños

Cursos y certificaciones

5 días de vacaciones adicionales al/a

Seguro complementario de salud yDental

Job summary

DRIMO busca un Applied Scientist para unirse al equipo de uno de sus principales clientes, una aerolínea reconocida. Liderarás metodologías de experimentación y análisis causal para medir impacto y apoyar decisiones basadas en evidencia.

Trabajarás junto a Data Scientists y equipos de ingeniería para integrar estas capacidades en productos de data y procesos de decisión, con modalidad híbrida en Las Condes (2 días presenciales).

Qualifications

• Conocimientos en experimentación y medidas de impacto.
• Experiencia en inferencia causal y análisis estadístico avanzado.
• Capacidad para traducir preguntas de negocio en diseños analíticos.

Responsibilities

• Liderar estrategias de experimentación e inferencia causal.
• Diseñar y analizar A/B tests, cuasi-experimentos y observacionales.
• Medir impacto y valor para decisiones de negocio.

Skills

SQL

Python

Statsmodels

Pyfixest

BigQuery

Scikit-learn

Tools

Inferencia causal

Diseño experimental

Job description

¡En Drimo seguimos creciendo y queremos que te sumes a nuestro equipo!

Buscamos un/a Applied Scientist para incorporarse al equipo de uno de nuestros principales clientes, una reconocida aerolínea, donde tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto y gran escala.

¿Cuál será tu misión?

El/la Applied Scientist lidera el desarrollo y adopción de metodologías de experimentación, inferencia causal y análisis estadístico avanzado para medir impacto y apoyar mejores decisiones de negocio. Su misión es transformar preguntas complejas en diseños experimentales, cuasi-experimentos y/o observacionales, elevando los estándares metodológicos de Cargo y promoviendo decisiones basadas en evidencia robusta.

Opera junto a Data Scientists, Tech References, Ingeniería, Producto y stakeholders de negocio para integrar estas capacidades en productos de data, modelos analíticos y procesos de decisión. A través de su expertise, contribuye a elevar los estándares, herramientas y buenas prácticas de experimentación en la organización.

Principales funciones:

• Liderar la estrategia metodológica de experimentación e inferencia causal.

• Diseñar y analizar experimentos, A/B tests, cuasi-experimentos y estudios observacionales.

• Desarrollar y aplicar metodologías de inferencia causal para medir impacto, apoyando decisiones bajo incertidumbre.

• Traducir preguntas de negocio en diseños analíticos robustos.

• Desarrollar capacidades de medición de captura de valor, impacto incremental y aprendizaje sistemático.

• Colaborar con Data Scientists, Tech References, Ingeniería, Producto y stakeholders de negocio para integrar metodologías causales en productos de data y procesos de decisión.

• Contribuir a la evolución de estándares, herramientas y buenas prácticas de experimentación.

Requisitos:

• SQL

• Python

• Statsmodels

• Pyfixest

• BigQuery

• Scikit-learn

• Inferencia causal aplicada: es el núcleo del rol, para medir impacto real y apoyar decisiones bajo incertidumbre.

• Diseño experimental avanzado: diseñar y analizar A/B tests, cuasi-experimentos y estudios observacionales.

• Evaluación de impacto y value measurement: medir captura de valor e impacto incremental en el negocio.

• Disponibilidad para trabajar de manera híbrida en Las Condes (2 días a la semana presencial).

Porque el mejor código nace de un buen equilibrio, en Drimo te ofrecemos:

• Día libre por tu cumpleaños.

• Cursos y certificaciones para seguir aprendiendo.

• 5 días de vacaciones adicionales al año para que recargues energías.

• Seguro complementario de salud y dental que te acompaña cuando más lo necesites.