Analista de Modelos de Riesgo Santiago

Empresas HumanNet - Chile; Región Metropolitana de Santiago; Híbrido; CLP 20.000.000 - 40.000.000; A tiempo parcial

Descripción de la vacante

Una importante entidad financiera en Santiago busca un Analista de Modelos de Riesgo para desarrollar y mantener modelos cuantitativos que aseguren el cumplimiento normativo y la gestión del riesgo crediticio. Requiere experiencia en R y GCP, y ofrece un trabajo híbrido con un salario líquido de $1.750.000.

Formación

• Ingeniero en matemáticas o estadística.
• Experiencia en software estadísticos y data mining.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener modelos cuantitativos para gestión de riesgo crediticio.
• Documentar e implementar modelos según normativa.
• Preparar documentación para auditorías y reportes regulatorios.

Conocimientos

Manejo de software estadísticos

Data mining en R

GCP (Google Cloud Platform)

Educación

Ingeniero matemático

Ingeniero Estadístico

Ingeniero Civil Industrial

Descripción del empleo

Analista de Modelos de Riesgo

Empresa de la Banca y Retail, requiere un Analista de Modelos de Riesgo.

Objetivo

Profesional clave en el desarrollo y mantenimiento de modelos cuantitativos para gestión de riesgo crediticio, asegurando que la entidad financiera cumpla con las normativas, evalúe correctamente su exposición al riesgo y esté preparada para auditorías y reportes regulatorios.

Condiciones

1. Renta líquida: $1.750.000.
2. Jornada laboral: lunes a jueves de 9:00 a 18:00 hrs, y los viernes de 9:00 a 16:00 hrs.
3. Modalidad de trabajo: Híbrida.
4. Lugar de trabajo: Santiago Centro, metro Moneda/ Las Condes (metro Manquehue).
5. Tipo de contrato: Bajo régimen transitorio.

Funciones

• Manejo de software estadísticos y de data mining en R y GCP (Google Cloud Platform).
• Diseñar y construir modelos de provisiones de cartera bajo normativa local (PD y LGD).
• Documentación e implementación de los modelos.
• Preparación de documentación y data para el equipo de validación, auditoría interna, externas y CMF.
• Obtención de indicadores relativos al cierre de mes de provisiones.

Requisitos

• Ingeniero matemático, Ingeniero Estadístico o Ingeniero Civil Industrial.
• Experiencia en manejo de software estadísticos y de data mining en R y GCP (Google Cloud Platform).