AI Lead Specialist

EY; Santiago; Hybrid; CLP 30,000,000 - 60,000,000; Full time

Benefits offered by this job

EY University (capacitacción)

EY Badges

Ambiente inclusivo

Job summary

EY busca un ML Engineer/ Data Scientist con más de 5 años en roles afines para liderar soluciones de ML en producción. El candidato trabajará en el ciclo completo desde la definición del problema hasta el despliegue y monitoreo, colaborando con equipos de tecnología y negocio.

Se valorará experiencia en consultoría o exposición a clientes, dominio de Python y herramientas como Spark, Databricks y MLflow, además de capacidad de aprendizaje continuo y adaptabilidad en un entorno dinámico.

Qualifications

• Título universitario en ingeniería informática, computación o afín.
• Experiencia comprobable en al menos dos modelos en producción.
• Inglés técnico de lectura y conversación (mínimo B2).

Responsibilities

• Liderar técnicamente el diseño, desarrollo y puesta en producción de soluciones de ML.
• Exploración, preparación de datos, modelamiento y monitoreo.
• Colaborar con EY Universe y unidades de negocio para satisfacer clientes.

Skills

Machine Learning

Python avanzado

SQL avanzado

Spark/Databricks

MLflow

Docker

Airflow

Delta Lake

LangChain/GenAI

Education

Ingeniería informática/civil informática

Tools

Databricks

Spark

Git/GitHub Actions

Job description

En EY, tendrás la oportunidad de desarrollar una carrera tan única como tú, con una visión global, el apoyo, la cultura inclusiva y la tecnología para convertirte en la mejor versión de ti. Contamos con tu voz y perspectiva únicas para ayudar a que EY también sea aún mejor. Súmate a nosotros y construye una experiencia excepcional para ti y un mejor mundo de negocio para todos.

En el área de Consulting, ayudamos a las organizaciones a mantenerse a la vanguardia en el mercado, hoy y en el futuro. A través de nuestros servicios de consultoría empresarial, tecnológica, de personas e innovación, podrás construir un mejor mundo de negocios apoyando a los clientes en la transformación de sus negocios y la generación de valor a largo plazo.

La Oportunidad

EY cuenta con un grupo de consultoría en Technology Consulting, para asesorar y satisfacer las necesidades de los clientes en temas de tecnologías de la información, por medio de la implementación de herramientas tecnologías para optimizar el proceso y funcionamiento del negocio.

• Integrarse al equipo del Technology Solution Delivery para apoyar laimplementación de soluciones tecnológicas.
• Tener capacidades técnicas y conocimientos de la industria de inovación tecnológica.
• Estar actualizado en cuanto a los avances más recientes en las capacidades de servicios de asesoría.
• Entablar buenas relaciones con colegas de todas las prácticas de EY para satisfacer las necesidades del cliente.
• Liderar técnicamente el diseño, desarrollo y puesta en producción de soluciones de Machine Learning para clientes, cubriendo el ciclo completo: entendimiento del problema de negocio, exploración y preparación de datos, modelamiento, validación, despliegue y monitoreo.

Habilidades y atributos para lograr el éxito

• Trabajo en equipo
• Capacidad para trabajar bajo presión
• Orientación al cliente
• Adecuadas relaciones interpersonales
• Adecuadas habilidades de comunicación oral y escrita
• La flexibilidad para aprender y adaptarse constantemente en un entorno dinámico
• Planificación y organización

Para ser exitoso/a en el puesto es necesario

• Título universitario en ingeniería informática, civil informática, computación o carreras afínes.
• Situación laboral regular en Chile / permiso de trabajo vigente.
• Experiencia comprobable en al menos dos modelos llevados a producción (no solo POC o proyectos académicos)
• Inglés técnico de lectura y conversación (mínimo B2)
• Disponibilidad para modalidad híbrida y eventuales visitas a faena/cliente
• 5+ años en roles de Machine Learning Engineer, Data Scientist o similar, con al menos 3 años trabajando con modelos en producción.
• Proveniente de consultoras de datos/tecnología, empresas de producto tech, o equipos internos de analítica avanzada en industrias data-intensivas (minería, energía, retail, banca, telco, utilities).
• Experiencia previa en consultoría o en roles con exposición directa a cliente es un diferenciador fuerte.
• Python avanzado (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch o TensorFlow) y SQL avanzado.
• Procesamiento distribuido con Spark / Databricks.
• MLOps: MLflow, versionado de modelos y datos, CI/CD (Git, GitHub Actions o Azure DevOps), contenedores (Docker).
• Orquestación (Airflow, Databricks Workflows) y modelamiento de datos (Delta Lake, lakehouse).
• Deseable: GenAI y LLMs aplicados (RAG, embeddings, vector stores, frameworks tipo LangChain), series de tiempo, optimización, y visualización (Power BI / Streamlit).

Si te incorporas a EY, ofrecemos un paquete de compensación competitivo en el sector y recibirás recompensas en función de tu desempeño. Nuestro paquete Total Rewards incluye una variedad de programas y beneficios diseñados para contribuir con tu bienestar. Además, ofrecemos:

• Desarrollo profesional basado en un extenso programa de capacitación, coordinado por EY University (EYU), nuestra universidad corporativa.
• Programa EY Badges: un programa único y de vanguardia para el desarrollo profesional, el aprendizaje y el reconocimiento, que prepara a los profesionales en teoría y práctica en los temas más actuales.
• Ambiente de trabajo inclusivo, que ofrece la flexibilidad necesaria para cumplir con los objetivos profesionales y personales, fomentando una cultura laboral enfocada a resultados.

EY es una firma global líder que ofrece servicios de Auditoría, Consultoría, Estrategia y Transacciones e Impuestos, con una red integrada por más de 280.000 profesionales en 150 países del mundo.

Nuestro propósito es construir un mundo mejor de negocios para nuestra gente, para nuestros clientes y para nuestras comunidades. Trabajamos continuamente para mejorar la calidad de nuestros servicios, invirtiendo en nuestra gente y en innovación. Las oportunidades de crecer, tener éxito y desarrollarse en EY son ilimitadas.

EY cree en la igualdad de oportunidades. Independientemente del género, edad, raza, color, credo, orientación sexual y discapacidad, todos los candidatos calificados serán considerados en nuestros procesos.