AI Engineer - LLM Architect for Fintech SaaS

Nubox SpA; Santiago; Presencial; CLP 30.000.000 - 60.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

4 Aguinaldos

IPC trimestral

Sala cuna

15 días hábiles vacaciones extra

Seguro de salud

Gimnasio

Convenio bancario

Descripción de la vacante

Nubox SpA busca un AI Engineer para diseñar e implementar features basadas en modelos fundacionales dentro de su stack contable-tributario. Trabajarás con un Product Engineer en una arquitectura de IA centrada en calidad de código, seguridad y performance, usando herramientas modernas y pipelines de evaluación.

Se valorará experiencia en RAG, embeddings y pipelines de evaluaciones; participarás en demos y mantenerse al día con los avances de AI.

Formación

• +2 años de experiencia en desarrollo de software con Python, TypeScript o Go.
• Experiencia construyendo aplicaciones sobre LLMs/modelos fundacionales: prompt engineering, RAG, embeddings, vector stores.
• Conocimiento sólido de APIs REST, bases de datos (SQL y NoSQL) y patrones de integración.
• Experiencia con frameworks de IA: LangChain, LangGraph, CrewAI, o equivalentes.
• Capacidad para escribir tests y evals — no solo código funcional, sino validación rigurosa del output de modelos.

Responsabilidades

• Implementar features de producto que usan modelos fundacionales: asistentes inteligentes, automatización de procesos, conciliación, clasificación, generación de documentos y otros casos de uso del dominio contable-tributario.
• Diseñar la arquitectura técnica de cada solución: decidir patrones (RAG, agentic workflows, fine-tuning, prompt chains), seleccionar modelos y definir contratos de API.
• Construir y mantener pipelines de evals: golden datasets, regression suites, métricas de calidad del modelo en producción.
• Integrar las soluciones con el stack existente de Nubox: APIs, bases de datos, servicios internos, cumpliendo estándares de seguridad y performance.
• Trabajar como pareja de misión con un Product Engineer: recibir specs, proponer enfoque técnico, iterar juntos sobre la solución, y entregar incrementos funcionales frecuentes.
• Implementar observabilidad de modelo: trazas de prompts y completions, latencia, costo por request, detección de drift y alucinaciones.
• Escribir tests rigurosos y participar en code review.
• Participar en la demo semanal mostrando progreso técnico tangible.
• Mantenerse actualizado en estado del arte de LLMs, frameworks agentes y best practices de AI engineering.

Conocimientos

Python

TypeScript

Go

APIs REST

LLMs / modelos fundacionales

Prompt engineering

RAG

Embeddings

LangChain

LangGraph

CrewAI

Testing & evals

SQL/NoSQL

API integration

Docker

Kubernetes

AWS

GCP

Azure

Herramientas

Docker

Kubernetes

AWS

GCP

Azure

LangChain

LangGraph

CrewAI

API integration

SQL/NoSQL

Descripción del empleo

Nubox SpA busca un AI Engineer para diseñar e implementar features basadas en modelos fundacionales dentro de su stack contable-tributario. Trabajarás con un Product Engineer en una arquitectura de IA centrada en calidad de código, seguridad y performance, usando herramientas modernas y pipelines de evaluación.

Se valorará experiencia en RAG, embeddings y pipelines de evaluaciones; participarás en demos y mantenerse al día con los avances de AI.