Werkstudent Data Science: Analytics & Automatisierung

Helsana Insurance Company Ltd; Dübendorf; Vor Ort; CHF 20.000 - 31.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

40-Stunden-Woche

27 Tage Ferien

Flexible Arbeitszeiten

Fitnesscenter-Vergünstigungen

Gesundheitsangebote

Zusammenfassung

Helsana Insurance Company Ltd. sucht eine motivierte Studierende bzw. Studierenden im Bereich Data Analytics, um die Qualität bestehender Datenprozesse zu überwachen und zu sichern.

Sie bearbeiten Fehler, passen Prozesse an und unterstützen bei SQL-/Python-gestützten Logiken sowie MicroStrategy-Modellen und Reportings. Sie dokumentieren Datenquellen, KPIs und Berechnungslogiken und bauen Wissensaufbau für produktive Lösungen auf.

Qualifikationen

• Studium (Uni/FH) in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder ähnlich, mind. 4 Semester abgeschlossen.
• Grundkenntnisse in SQL und Python, nachgewiesen durch Projekte, Praktika oder Tätigkeiten.
• Interesse an Datenmodellen, Datenqualität und automatischen Datenprozessen sowie AI/Analytics.
• Verständnis für Controlling und betriebswirtschaftliche Zusammenhänge.
• Gute Kommunikationsfähigkeit für Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Technik.

Aufgaben

• Überwachen und Sichern der Qualität für bestehende Datenprozesse
• Bearbeiten von Fehlern, Anpassungen und Erweiterungen bestehender Prozesse
• Unterstützen bei Python-basierten Datenlogiken und SQL-Abfragen sowie bei MicroStrategy-Datenmodellen und Reportings
• Dokumentieren von Datenquellen, KPIs, Berechnungslogiken und Betriebsprozessen sowie Aufbauen von Stellvertretungswissen für produktive Lösungen
• Automatisieren wiederkehrender Controlling-Aufgaben und Mitarbeiten an AI-Prototypen und ausgewählten AI-Anwendungsfällen

Kenntnisse

Datenmodelle

Datenqualität

AI & Analytics

Prozessautomatisierung

Kommunikation

Wirtschaftliches Verständnis

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik / Informatik / Data Science Studium (mind. 4 Semester)

Tools

SQL

Python

Jobbeschreibung

Helsana Insurance Company Ltd. sucht eine motivierte Studierende bzw. Studierenden im Bereich Data Analytics, um die Qualität bestehender Datenprozesse zu überwachen und zu sichern.

Sie bearbeiten Fehler, passen Prozesse an und unterstützen bei SQL-/Python-gestützten Logiken sowie MicroStrategy-Modellen und Reportings. Sie dokumentieren Datenquellen, KPIs und Berechnungslogiken und bauen Wissensaufbau für produktive Lösungen auf.