Treasury Analytics & Risk Manager — Data-Driven Reporting

ABB

Zürich

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CHF 140.000 - 210.000

Vollzeit

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Zusammenfassung

ABB sucht eine Führungskraft im Bereich Treasury Performance and Risk Analytics in Zürich. Sie leiten analytische Projekte, entwickeln Methoden zur Risikoanalyse und Reporting-Standards.

Sie arbeiten eng mit Treasury, Technologie und Data Engineering zusammen, um skalierbare Lösungen zu schaffen. Sie bringen fundierte Erfahrung in Finanzrisiken, quantitativen Methoden und Datenanalyse mit, beherrschen Power BI, Python, R und VBA und arbeiten an regulatorischen Anforderungen mit hohem

Qualifikationen

  • Abschluss in Finanzen, Ökonometrie oder vergleichbare quantitative Disziplin.
  • Signifikante Erfahrung im Treasury, Financial Risk Management oder quantitativer Analytik.
  • Tiefe Kenntnisse zu FX, Zinssätzen, Liquidität und Gegenparteirisiko.

Aufgaben

  • Entwurf, Implementierung und Weiterentwicklung von Exponierungsanalytik und Risikomodellen.
  • Entwicklung von Risiko-Metriken, Szenario-Analysen und Stresstests.
  • Berichterstattung und Empfehlungen zur Unterstützung von Entscheidungsträgern.
  • Festlegung von Anforderungen an Daten, Logik und Qualität in Zusammenarbeit mit Data Engineering.
  • Dokumentation von Methoden, Modellen und Kontrollen zur Governance.

Kenntnisse

Power BI
Python
R
VBA
Datenanalyse
Quantitative Analytics
Finanzrisikoanalyse

Ausbildung

Bachelor- oder Masterabschluss in Finance/ Econometrics / Financial Risk Management

Tools

Treasury Management Systeme
Marktdatenplattformen
Reporting-Umgebungen

Jobbeschreibung

ABB sucht eine Führungskraft im Bereich Treasury Performance and Risk Analytics in Zürich. Sie leiten analytische Projekte, entwickeln Methoden zur Risikoanalyse und Reporting-Standards.

Sie arbeiten eng mit Treasury, Technologie und Data Engineering zusammen, um skalierbare Lösungen zu schaffen. Sie bringen fundierte Erfahrung in Finanzrisiken, quantitativen Methoden und Datenanalyse mit, beherrschen Power BI, Python, R und VBA und arbeiten an regulatorischen Anforderungen mit hohem

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