Suppléant-e maître assistant-e

UNIGE; Genf; Hybrid; CHF 130,000 - 190,000; Full time

Job summary

L’Université de Genève recherche un maître assistant à 100 % pour le laboratoire du Prof. Emmanuel Levy au Département de biologie moléculaire et cellulaire (MOCEL).

Le candidat mènera des projets de recherche, encadrera des étudiants et renforcera l’organisation du laboratoire en coordination avec l’équipe Une expertise en analyse computationnelle des structures protéiques (PDB/AlphaFold) et des données omiques est attendue, ainsi qu’une solide maîtrise des méthodes expérimentales associées et

Qualifications

• Docteur(e) en bioinformatique, biologie moléculaire ou domaine connexe.
• >=5 ans d'expérience en recherche académique ou industrielle après le doctorat.
• Expertise en analyse computationnelle à grande échelle de structures protéiques et données omiques.

Responsibilities

• Diriger des projets de recherche ambitieux et piloter le laboratoire.
• Encadrer et encadrer des étudiants (Bachelor, Master, Doctorat).
• Promouvoir l'organisation du laboratoire et pérenniser les savoir-faire existants.

Skills

Protein interactions

Omics data

Mass spectrometry

Python

R

Machine learning

Education

Doctorat en bioinformatique ou biologie moléculaire

Tools

Python

R

Mass spectrometry

Job description

Le Département de biologie moléculaire et cellulaire (MOCEL) de la Faculté des Sciences de l'Université de Genève est
à la recherche d'un maître assistant à 100 % pour rejoindre le laboratoire du Prof. Emmanuel Levy. Les recherches de
ce laboratoire se concentrent sur l'étude de l'organisation moléculaire des cellules, englobant la structure des protéines
et leurs assemblages, leur évolution, leurs interactions, la dynamique de leurs réseaux d'interactions, ainsi que leur
régulation.
La personne sélectionnée aura pour mission de contribuer à la recherche académique du laboratoire. Les tâches
principales incluent de piloter des projets de recherche ambitieux, de promouvoir l'organisation du laboratoire, de
perpétuer le savoir-faire existant, et d'encadrer et guider des nouveaux étudiants.
En tant qu'expert-e scientifique, nous recherchons une personne qui :

Possède une expertise confirmée dans l'analyse computationnelle à grande échelle de structures protéiques (expérimentales et prédites) et de données omiques (protéomique, phosphoprotéomique, transcriptomique)

A une solide compréhension des méthodes expérimentales associées aux approches omiques et à la biologie structurale

Connaît en profondeur les interactions protéine-protéine et leurs réseaux, y compris la phosphorylation (par ex. interactions kinase-substrat), ainsi que les méthodes permettant de les caractériser

A un solid dossier de publications
Maîtrise parfaitement l'anglais
A de l'expérience dans l'encadrement d'étudiants au niveau Bachelor, Master et Doctorat.

Titre et compétences exigés

Le candidat doit être titulaire d'un doctorat en bioinformatique, en biologie moléculaire ou dans un domaine connexe et avoir au moins 5 ans d'expérience en recherche, académique ou industrielle, après son doctorat. Il est essentiel de posséder une expertise confirmée dans l'analyse computationnelle à grande échelle de structures protéiques, expérimentales (PDB) et prédites (AlphaFold), ainsi que des données omiques (protéomique, phosphoprotéomique, transcriptomique). Le candidat doit également avoir une solide compréhension des méthodes expérimentales associées aux approches omiques et à la biologie structurale (par exemple spectrométrie de masse, cristallographie aux rayons X, cryo-microscopie électronique), afin d'évaluer la qualité et les limites des données qu'il analyse. Le poste requiert en outre une connaissance approfondie des interactions protéine-protéine et de leurs réseaux, y compris la phosphorylation (interactions kinase-substrat), ainsi que des méthodes permettant de les caractériser (purification par affinité couplée à la spectrométrie de masse, double hybride chez la levure, phosphoprotéomique). Une excellente maîtrise de la programmation pour l'analyse de gros volumes de données, notamment en Python ou en R, ainsi que des méthodes d'apprentissage automatique, est attendue. Le candidat devrait avoir de l'expérience dans l'encadrement d'étudiants aux niveaux Bachelor, Master et Doctorat, et doit démontrer une forte capacité à communiquer en anglais et à rédiger des articles scientifiques. Enfin, un bon sens de l'organisation et de la communication, ainsi que de l'autonomie, de la rigueur et de la précision, sont indispensables pour ce poste.

Informations complémentaires

Contrat pour une durée d'une année.

L'Université de Genève offre des conditions d’engagement motivantes dans un cadre de travail stimulant. En nous rejoignant, vous aurez l'occasion de mettre en valeur vos compétences ainsi que votre personnalité et contribuer activement au rayonnement d'une Institution fondée en 1559.

Dans une perspective de parité, l'Université encourage les candidatures du sexe sous-représenté.