Strategic Data & Performance Lead for KPI Systems

Kanalservice Holding AG; Winterthur; Hybrid; CHF 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Attraktive Anstellungsbedingungen

Flexible Arbeitsgestaltung

Job summary

Kanalservice Holding AG sucht eine erfahrene Fach- bzw. Führungsposition im Bereich Data Analytics und Business Intelligence. Sie gestalten gruppenweite Steuerungssysteme und treiben die Entwicklung von KPI-Modellen voran, eng vernetzt mit Management und Fachbereichen.

Sie übernehmen die Leitung des Data-Cube-Programms, definieren KPIs und sorgen für robuste Reporting-Lösungen; Kommunikationsstärke und analytische Kompetenz sind gefragt.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics und Business Intelligence im dynamischen Umfeld oder Big-Four-Transaction-Services.
• Nachweisbare Erfahrung im Aufbau und der Weiterentwicklung von KPI-Systemen, Management-Reporting-Lösungen sowie datenbasierte Steuerungs- und Performance-Modelle.

Responsibilities

• Aufbau und Weiterentwicklung eines gruppenweiten Performance-Management-Systems.
• Leitung des gruppenweiten Data-Cube-Programms, inkl. Planung, Priorisierung, Budget- und Stakeholder-Management.
• Definition und Harmonisierung von gruppenweiten KPIs und Werttreibern.
• Fachliche Steuerung von Reporting-, Analyse- und Dashboard-Lösungen.
• Unterstützung der Konzernleitung durch datenbasierte Analysen und Szenarien.
• Steuerung interner Abteilungen und externer Partner, Umsetzung von Projekten.

Skills

Data Analytics

Business Intelligence

KPI-Entwicklung

Projektleitung

Education

Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung

Tools

Power BI

Microsoft Fabric

SQL

Data Cubes

Job description

Kanalservice Holding AG sucht eine erfahrene Fach- bzw. Führungsposition im Bereich Data Analytics und Business Intelligence. Sie gestalten gruppenweite Steuerungssysteme und treiben die Entwicklung von KPI-Modellen voran, eng vernetzt mit Management und Fachbereichen.

Sie übernehmen die Leitung des Data-Cube-Programms, definieren KPIs und sorgen für robuste Reporting-Lösungen; Kommunikationsstärke und analytische Kompetenz sind gefragt.