Stagiaire en analyse de processus (H/F)

ROLEX SA; Genf; On-site; CHF 20,000 - 27,000; Full time

Job summary

Rolex SA recherche un stagiaire pour sa division Qualité afin de développer une approche de process mining et d’analyser les écarts et événements spécifiques. Le candidat devra traiter et nettoyer des bases de données existantes, constituer des journaux d’événements exploitables et appliquer des outils de process mining.

Étudiant en Master Data Science, robotique ou équivalent, vous maîtrisez Python et Dataiku et vous vous intéressez au traitement de données et à l’intelligence artificielle.

Qualifications

• Actuellement en Master en Data Science, Robotique ou équivalent.
• Maîtrise des bases en analyse de données et en traitement de données structurées, et outils Python et Dataiku.
• Connaissances ou intérêt pour le process mining et l’analyse de processus, notions en IA ou apprentissage automatique.

Responsibilities

• Analyser les bases de données existantes et évaluer la pertinence, la qualité et l’exploitabilité des données.
• Préparer, nettoyer et structurer les données afin de constituer des journaux d’événements exploitables.
• Exploiter les outils de process mining pour identifier les cas particuliers, écarts et récurrences dans les processus étudiés.
• Proposer des pistes croisant les écarts identifiés avec d’autres sources d’informations, notamment via des approches d’intelligence artificielle.

Skills

Data analysis

Python

Dataiku

AI & ML concepts

Process understanding

Education

Master en Data Science, Robotique ou équivalent

Tools

Dataiku

Job description

Pour notre division Qualité, nous recherchons une Stagiaire dont la mission principale serade développer une approche de process mining pour analyser les écarts et événementsspécifiques.

Responsabilités

Afin de mener à bien sa mission, la/le stagiaire devra mener les actions suivantes :

• Analyser les bases de données existantes et évaluer la pertinence, la qualité etl'exploitabilité des données disponibles
• Préparer, nettoyer et structurer les données afin de constituer des journaux d'événements exploitables
• Exploiter les outils de process mining pour identifier les cas particuliers, écarts etrécurrences dans les processus étudiés
• Proposer des pistes croisant les écarts identifiés avec d'autres sources d'informations,notamment via des approches d'intelligence artificielle

• Actuellement en Master en Data Science, Robotique ou équivalent
• Maîtrise des bases en analyse de données et en traitement de données structurées, ainsique des outils Python et Dataiku
• Connaissances ou intérêt pour le process mining et l'analyse de processus, et notions enintelligence artificielle ou en apprentissage automatique
• Capacité à comprendre des processus métier, à dialoguer avec différents interlocuteurs età construire des indicateurs de suivi
• Rigueur, curiosité, esprit analytique et critique, autonomie et capacité de synthèse pourinterpréter et vulgariser les résultats
• Sens de la confidentialité, capacité d'adaptation, bon relationnel avec les équipes métier,data et IT, et force de proposition

S’immerger enfin dans la pratique, assumer ses premières responsabilités, participer à des projets novateurs, mettre au profit de l’entreprise son enthousiasme et ses compétences fraîchement acquises : voilà les défis que Rolex vous aidera à relever.

L’idée de rejoindre une manufacture de renom, ayant conscience de l’importance d’accompagner et de former ses collaborateurs par des professionnels du métier, vous réjouit ? Alors, rejoignez-nous.