Stagiaire Data Scientist IA & ML en Production — Genève

CHANEL

Genf

Vor Ort

CHF 16.000 - 22.000

Vollzeit

Vor 12 Tagen
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Zusammenfassung

CHANEL recherche un stagiaire Data Science pour rejoindre l'équipe Horlogerie Joaillerie et contribuer au développement de solutions d'intelligence artificielle utilisées dans des contextes réels et à fort impact.

Vous travaillerez sur des problématiques variées incluant le machine learning, l'IA générative, la computer vision et l'optimisation, avec une exposition au cycle complet du développement IA, du prototypage au déploiement en production.

Qualifikationen

  • Vous êtes en dernière année d'études dans un cursus à dominante mathématiques appliquées, informatique, intelligence artificielle, data science ou discipline équivalente.
  • Bonne maîtrise de Python et solides bases en statistiques, machine learning et développement logiciel.
  • Expérience avec le deep learning, les LLM, la computer vision, la recherche opérationnelle, le cloud computing, Git, Docker, Agile/DevOps ou MLOps serait un atout.

Aufgaben

  • Contribuer au développement de solutions IA en production.
  • Travailler sur des projets IA (RL et génération, vision par ordinateur, optimisation).
  • Participer au cycle de vie complet : prototypage, déploiement et suivi en production.

Kenntnisse

Python
Statistiques
Machine learning
Développement logiciel
Deep learning
LLM
Computer vision
Recherche opérationnelle
Cloud computing
Git
Docker
Agile
DevOps
MLOps

Ausbildung

Mathématiques appliquées
Informatique
Intelligence artificielle
Data science

Tools

PyTorch
Scikit-Learn
YOLO
Langchain
Azure
Databricks

Jobbeschreibung

CHANEL recherche un stagiaire Data Science pour rejoindre l'équipe Horlogerie Joaillerie et contribuer au développement de solutions d'intelligence artificielle utilisées dans des contextes réels et à fort impact.

Vous travaillerez sur des problématiques variées incluant le machine learning, l'IA générative, la computer vision et l'optimisation, avec une exposition au cycle complet du développement IA, du prototypage au déploiement en production.

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