Stage R&I: Vision Industrielle IA pour l'Horlogerie Luxe

Richemont; Buttes; On-site; CHF 17,000 - 28,000; Full time

Job summary

Richemont Iberia SL recherche un(e) étudiant(e) en Master pour réaliser un stage au sein du groupe Richemont, basé à Buttes et Microcity Neuchâtel, visant la mise en œuvre d'une solution de contrôle qualité de composants horlogers ou joailliers.

Sous la supervision du tuteur de stage et en collaboration avec l’équipe Automation et Machine Vision, vous analyserez les besoins, développerez des algorithmes de vision, prototyper et tester la solution en conditions réelles, en lien avec les équipes

Qualifications

• Etudiant.e en sciences de l’ingénieur de niveau Master, vous devez démontrer des compétences en vision par ordinateur, optique, data science et statistiques, avec Python.
• Bonnes capacités de communication et travail en équipe exigées.
• Maîtrise du français; bon niveau d’anglais. Permis de conduire apprécié.

Responsibilities

• Analyser le besoin et définir le système d’acquisition adapté.
• Explorer l’état de l’art des modèles de vision par ordinateur industrielle.
• Développer des algorithmes de traitement d’image et de vision par ordinateur.
• Prototyper l’ensemble de la solution.
• Tester en conditions réelles et rapporter les performances.
• Collaborer avec les équipes R&I et les autres entités du groupe Richemont.
• Travailler avec le reste de l’équipe sur des sujets apparentés.

Skills

Vision par ordinateur

Optique

Data science

Statistiques

Python

Communication

Travail en équipe

Anglais

Education

Master en ingénierie

Job description

Richemont Iberia SL recherche un(e) étudiant(e) en Master pour réaliser un stage au sein du groupe Richemont, basé à Buttes et Microcity Neuchâtel, visant la mise en œuvre d'une solution de contrôle qualité de composants horlogers ou joailliers.

Sous la supervision du tuteur de stage et en collaboration avec l’équipe Automation et Machine Vision, vous analyserez les besoins, développerez des algorithmes de vision, prototyper et tester la solution en conditions réelles, en lien avec les équipes