Stage - Ingénieur(e) Tests & Validation (Actionneurs)

Jobup; Boncourt; On-site; CHF 18,000 - 23,000; Part time

Job summary

Jobup, Boncourt, Suisse, recherche un stagiaire ingénieur Tests & Validation (actionneurs) au sein de sa R&D pour capitaliser et exploiter les données des essais environnementaux et soutenir les décisions techniques.

Vous centraliserez et analyserez les données historiques, et développerez des outils (Excel, Python) pour aider les équipes techniques et créer une base de connaissances sur les performances des actionneurs.

Qualifications

• Étudiant en dernière année d'ingénierie, spécialisation mécatronique.
• Maîtrise d'Excel et de Python requise.
• Esprit d'analyse, rigueur et curiosité technique.
• Intérêt marqué pour l'analyse et l'exploitation de données techniques.
• Bonne maîtrise d'Excel et de Python.
• Esprit d'analyse et de synthèse.
• Autonomie, rigueur et curiosité technique.
• Étudiant ingénieur en dernière année, Master ou équivalent, mécatronique.

Responsibilities

• Centraliser et structurer les données d'essais environnementaux.
• Analyser les résultats pour identifier des tendances significatives.
• Développer des outils d'aide à la décision pour les équipes techniques.
• Recenser les campagnes d'essais et les données associées.
• Mettre en place une base de données ou un outil de capitalisation (Excel, Python).
• Structurer et fiabiliser les données (formats homogènes, indicateurs pertinents).
• Analyser les résultats (durée de vie, conditions critiques, modes de défaillance).
• Comparer différents profils de charge et cycles d'utilisation.
• Définir une approche prédictive pour estimer l'impact des cycles d'utilisation.
• Développer des tableaux de synthèse et des outils d'aide à la décision.

Skills

Excel

Python

Analyse

Autonomie

Rigueur

Education

Master en mécatronique

Tools

Python

Job description

Rejoignez notre équipe à Boncourt en tant que Stagiaire Ingénieur(e) Tests & Validation. Vous explorerez des données d'essais sur des actionneurs.

Tâches

• Centraliser et structurer les données d'essais environnementaux.
• Analyser les résultats pour identifier des tendances significatives.
• Développer des outils d'aide à la décision pour les équipes techniques.
• Recenser les campagnes d'essais disponibles et les données associées.
• Mettre en place une base de données ou un outil de capitalisation des résultats d'essais (Excel avancé, Python, etc.).
• Structurer et fiabiliser les données (homogénéisation des formats, définition d'indicateurs pertinents).
• Analyser les résultats des essais (durée de vie, conditions critiques, modes de défaillance).
• Comparer différents profils de charge et différents cycles d'utilisation.
• Définir une approche prédictive (extrapolation, scénarios comparatifs) afin d'estimer l'impact de cycles d'utilisation alternatifs.
• Développer des tableaux de synthèse et des outils d'aide à la décision à destination des équipes techniques.

Compétences

• Étudiant(e) en dernière année d'ingénierie, spécialisation mécatronique.
• Maîtrise d'Excel et de Python requise.
• Esprit d'analyse, rigueur et curiosité technique.
• Intérêt marqué pour l'analyse et l'exploitation de données techniques.
• Bonne maîtrise d'Excel et de Python.
• Esprit d'analyse et de synthèse.
• Autonomie, rigueur et curiosité technique.
• Étudiant(e) ingénieur(e) en dernière année de formation (niveau Master ou équivalent), avec une spécialisation en mécatronique.

Poste : Stagiaire Ingénieur(e) Tests & Validation (Actionneurs)

Entité : Business Line Thermal Management

Localisation : Boncourt, Suisse

Au sein d'une équipe R&D, vous contribuerez à la capitalisation et à l'exploitation des données issues de nombreuses campagnes d'essais environnementaux réalisées sur des actionneurs mécatroniques. Ces essais (durée de vie, vibrations, chocs thermiques, etc.) constituent une source précieuse d'informations permettant de mieux comprendre les performances de nos produits et de soutenir les décisions techniques sur les développements futurs.

L'objectif du stage est de centraliser, structurer et analyser les données historiques d'essais environnementaux afin d'identifier des tendances significatives et d'évaluer le comportement des actionneurs sous différents profils d'utilisation.

Ces activités contribueront à la création d'une base de connaissances structurée permettant de valoriser les données historiques d'essais et d'améliorer la compréhension du comportement des produits dans différentes conditions d'utilisation.