Stage in Data Science per Nutrizione e Salute

Admin; Bern; On-site; CHF 90,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Lavorare per la Svizzera

Vivere la diversità

Salute e benessere sul posto

Job summary

L'Ufficio federale della sicurezza alimentare e di veterinaria (USAV) cerca un data scientist per elaborare dati nutrizionali, analizzarli con metodi statistici e presentare i risultati in modo chiaro per i destinatari.

Collaborerà allo sviluppo dello strumento Intake24 per il sondaggio nazionale sull'alimentazione menuCH-II, offrendo supporto nelle attività di comunicazione e promuovendo lo sviluppo di modelli dati e basi scientifiche nel campo nutrizione e salute.

Qualifications

• Titolo di studio universitario in data science, statistica, nutrizione o scienze affini.
• Interesse per dati, nutrizione e salute pubblica.
• Competenze nell'elaborazione e analisi dati con R o Python.
• Metodo di lavoro analitico, strutturato e autonomo.
• Buone doti comunicative e spirito di squadra; due lingue nazionali.

Responsibilities

• Elaborare dati e analizzarli con metodi statistici e di data science.
• Presentare i risultati in modo comprensibile ai destinatari.
• Collaborare a definire specifiche e sviluppo dello strumento Intake24 per il sondaggio.
• Supportare attività specialistiche, organizzative e di comunicazione nell'attuazione della Strategia nutrizionale svizzera.
• Elaborare modelli di dati e basi scientifiche nel campo della nutrizione e della salute.

Skills

Data analysis

Analytical mindset

Teamwork

Communication skills

Bilingual

Education

Laurea in data science o scienze correlate

Tools

R

Python

Job description

L'Ufficio federale della sicurezza alimentare e di veterinaria (USAV) cerca un data scientist per elaborare dati nutrizionali, analizzarli con metodi statistici e presentare i risultati in modo chiaro per i destinatari.

Collaborerà allo sviluppo dello strumento Intake24 per il sondaggio nazionale sull'alimentazione menuCH-II, offrendo supporto nelle attività di comunicazione e promuovendo lo sviluppo di modelli dati e basi scientifiche nel campo nutrizione e salute.