Spécialiste Migration PLM et Données

Akkodis; Genf; Vor Ort; CHF 90.000 - 130.000; Vollzeit

Zusammenfassung

A Akkodis, basé à Genève, nous recherchons un Agent de Migration PLM chargé de définir, formaliser et appliquer les règles de classification afin d’assurer la normalisation et la réutilisation des données PLM. Le poste inclut la préparation, la migration et la fiabilisation des données.

Vous aurez à structurer le référentiel de classification, conduire les tests pilotes et valider la conformité post-migration, tout en contribuant à l’amélioration des KPIs qualité et au contrôle des anomalies.

Qualifikationen

• Expérience équivalente d’au moins 4 ans en migration et en data dans un contexte industriel.
• Maîtrise des référentiels de données produit (CAO, nomenclatures, articles).
• Bonne compréhension des principes de classification et de qualité des données.
• Connaissance des outils PLM/CAO/ERP/MES (Creo, SAP, Windchill, etc.).
• Manipulation de données (CSV, imports/exports) et suite Office (Excel avancé).

Aufgaben

• Définir et appliquer les règles de classification et structurer le référentiel de données PLM.
• Contribuer aux activités de migration et contrôler les règles de mapping post-chargement.
• Classer et coder les données selon les standards PLM; vérifier la complétude et la cohérence.
• Analyser les besoins métier et les typologies de données.
• Préparer et piloter les tests de classification et analyser les résultats.

Kenntnisse

Migration

Data

CAO/Nomenclatures

PLM/ERP/MES tools

CSV/Import-Export

Excel avancé

Tools

Creo

SAP

Windchill

Jobbeschreibung

A Akkodis, basé à Genève, nous recherchons un Agent de Migration PLM chargé de définir, formaliser et appliquer les règles de classification afin d’assurer la normalisation et la réutilisation des données PLM. Le poste inclut la préparation, la migration et la fiabilisation des données.

Vous aurez à structurer le référentiel de classification, conduire les tests pilotes et valider la conformité post-migration, tout en contribuant à l’amélioration des KPIs qualité et au contrôle des anomalies.