Software Engineer → Data & AI Platform (Java/Spring Boot)

ti&m AG; Bern; Vor Ort; CHF 120.000 - 170.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

ti&m academy

Flexible Arbeitszeiten

Zusammenfassung

ti&m AG in Bern sucht einen Software Engineer (Java/Spring Boot) auf dem Weg zum Data/AI Engineer. Sie entwickeln Backend- und Datenplattformen, arbeiten an AI-gestützten Anwendungen und unterstützen Data Pipelines in modernen Systemlandschaften.

Sie arbeiten mit Data Engineers, Data Scientists und Cloud Specialists zusammen, gehen verantwortungsvoll mit dem gesamten Software Lifecycle um und nutzen modernste AI-Tooling- und Engineering-Praktiken.

Qualifikationen

• Fachhochschul- oder Universitätsabschluss in Informatik oder gleichwertiger Hintergrund.
• Mehrjährige Erfahrung in Java/Spring Boot und idealerweise Angular.
• Gute Kenntnisse in modernem Software-Engineering, Testing, CI/CD und Agile Development.
• Erfahrung mit REST-APIs, relationalen Datenbanken sowie Container-Technologien Docker/Kubernetes.
• Interesse an Datenplattformen, AI-Systemen und Cloud-Technologien.
• Bereitschaft zur Einordnung in Data Engineering, AI Enablement oder ML-Themen.

Aufgaben

• Entwicklung von Backend- und Datenplattformen auf Basis von Java/Spring Boot.
• Mitwirkung an datengetriebenen Lösungen und AI-unterstützten Anwendungen.
• Verarbeitung, Integration und Bereitstellung grosser Datenmengen.
• Unterstützung bei Data Pipelines und AI-Workflows.
• Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und Verantwortung über den Software Lifecycle.

Kenntnisse

Java

Spring Boot

CI/CD

Agile Development

REST APIs

Docker/Kubernetes

Data Engineering

Analytical Thinking

Ausbildung

Informatikabschluss

Tools

Angular

Docker

Kubernetes

Jobbeschreibung

ti&m AG in Bern sucht einen Software Engineer (Java/Spring Boot) auf dem Weg zum Data/AI Engineer. Sie entwickeln Backend- und Datenplattformen, arbeiten an AI-gestützten Anwendungen und unterstützen Data Pipelines in modernen Systemlandschaften.

Sie arbeiten mit Data Engineers, Data Scientists und Cloud Specialists zusammen, gehen verantwortungsvoll mit dem gesamten Software Lifecycle um und nutzen modernste AI-Tooling- und Engineering-Praktiken.