Software Engineer auf dem Weg zum Data / AI Engineer

ti&m AG

Bern

Vor Ort

CHF 110.000 - 150.000

Vollzeit

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Benefits dieser Stelle

ti&m academy
Flexible Arbeitszeitmodelle
Auszeiten möglich

Zusammenfassung

ti&m AG sucht einen Software Engineer (Java/Spring Boot) auf dem Weg zum Data/AI Engineer. Entwickle Backend- und Datenplattformen mit Fokus auf AI-unterstützte Anwendungen und Datenpipelines in modernen Systemlandschaften.

Du arbeitest eng mit Data Engineers, Data Scientists und Cloud Specialists zusammen, nutzt moderne AI-Tooling- und Engineering-Praktiken und übernimm Verantwortung im gesamten Software Lifecycle in interdisziplinären Teams.

Qualifikationen

  • Fach-Hochschulabschluss in Informatik.
  • Mehrjährige Erfahrung in der Java/Spring Boot-Entwicklung; Angular vorteilhaft.
  • Gute Kenntnisse moderner Software-Engineering-Praktiken wie Clean Code, Testing, CI/CD und Agile Development.
  • Erfahrung mit REST APIs, relationalen Datenbanken und Container-Technologien wie Docker oder Kubernetes.
  • Interesse an Datenplattformen, AI-Systemen und modernen Cloud-Technologien.
  • Motivation, sich in Data Engineering, AI Enablement oder Machine Learning einzuarbeiten.
  • Idealerweise erste Berührungspunkte mit Kafka, Python, Spark, Airflow, Vector Databases oder Cloud-Plattformen.
  • Analytisches Denkvermögen und Freude am Ausprobieren neuer Technologien.
  • Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse; Französischkenntnisse von Vorteil.

Aufgaben

  • Entwicklung moderner Backend- und Datenplattformen auf Basis von Java, Spring Boot.
  • Mitarbeit an datengetriebenen Lösungen und AI-unterstützten Anwendungen.
  • Verarbeitung, Integration und Bereitstellung grosser Datenmengen in modernen Systemlandschaften.
  • Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung von Data Pipelines und AI-Workflows.
  • Zusammenarbeit mit Software Engineers, Data Engineers, Data Scientists und Cloud Specialists in interdisziplinären Teams.
  • Einführung und Nutzung moderner AI-Tooling- und Engineering-Praktiken.
  • Verantwortung über den gesamten Software Lifecycle – von der Analyse über Design und Implementierung bis zum Deployment.
  • Mitarbeit in agil geführten Projekten mit modernen Technologien und hoher Eigenverantwortung.
  • Möglichkeit zur fachlichen Weiterentwicklung Richtung Data Engineering, AI Engineering, Cloud-native Data Systems, MLOps & AI Integration.

Kenntnisse

Java
Spring Boot
Angular
Clean Code
CI/CD
Agile
REST APIs
Databases
Docker
Kubernetes
Kafka
Python
Spark
Airflow
Cloud Platforms
Machine Learning
German language
English language

Ausbildung

Informatik (Hochschulabschluss)

Tools

Docker
Kubernetes
Airflow
Spark
Kafka
Cloud Platforms
Vector Databases

Jobbeschreibung

Werde Teil unserer Organisation und bereichere uns mit deiner Expertise. Wir leben die flache Hierarchie – deine Stimme und Passion zählen.

Software Engineer (Java/Spring Boot) auf dem Weg zum Data / AI Engineer

Was dich erwartet

  • Entwicklung moderner Backend- und Datenplattformen auf Basis von Java, Spring Boot.
  • Mitarbeit an datengetriebenen Lösungen und AI-unterstützten Anwendungen
  • Verarbeitung, Integration und Bereitstellung grosser Datenmengen in modernen Systemlandschaften
  • Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung von Data Pipelines und AI-Workflows
  • Zusammenarbeit mit Software Engineers, Data Engineers, Data Scientists und Cloud Specialists in interdisziplinären Teams
  • Einführung und Nutzung moderner AI-Tooling- und Engineering-Praktiken
  • Verantwortung über den gesamten Software Lifecycle – von der Analyse über Design und Implementierung bis zum Deployment
  • Mitarbeit in agil geführten Projekten mit modernen Technologien und hoher Eigenverantwortung
  • Möglichkeit zur fachlichen Weiterentwicklung Richtung:
    • Data Engineering
    • AI Engineering
    • Cloud-native Data Systems
    • MLOps & AI Integration

Was du mitbringst

  • (Fach-)Hochschulabschluss in Informatik
  • Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung mit Java und Spring Boot. Erfahrung mit Angular von Vorteil
  • Gute Kenntnisse moderner Software-Engineering-Praktiken wie Clean Code, Testing, CI/CD und Agile Development
  • Erfahrung mit REST APIs, relationalen Datenbanken und Container-Technologien wie Docker oder Kubernetes
  • Interesse an Datenplattformen, AI-Systemen und modernen Cloud-Technologien
  • Motivation, dich in Themen wie Data Engineering, AI Enablement oder Machine Learning einzuarbeiten
  • Idealerweise erste Berührungspunkte mit Technologien wie Kafka, Python, Spark, Airflow, Vector Databases oder Cloud-Plattformen
  • Analytisches Denkvermögen sowie Freude daran, neue Technologien auszuprobieren
  • Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse. Französischkenntnisse von Vorteil.

Wir suchen dich – werde Teil unseres Teams

Du bringst fundierte Erfahrung in der Java/Spring Boot-Entwicklung mit und möchtest den nächsten Schritt gehen: weg von klassischen Backend-Systemen hin zu datengetriebenen Lösungen, AI-gestützten Anwendungen und modernen Plattform-Architekturen.
Gemeinsam mit erfahrenen Engineers, Data Specialists und Architekt:innen entwickelst du innovative Lösungen für Kunden aus Banking, Governement, Transportation und Retail. Dabei kombinierst du bewährte Software-Engineering-Prinzipien mit modernen Technologien aus den Bereichen Data Engineering, Machine Learning und AI Enablement.
Dich erwartet eine kollegiale Atmosphäre, spannende Kundenprojekte und die Möglichkeit, dich gezielt in Richtung Data & AI weiterzuentwickeln – hands-on und begleitet durch unsere interne Weiterbildung.

Warum wir

Swiss Arbeitgeber Award, Best of Swiss Apps oder Digital Economy Award. Unsere Arbeitsplatzkultur und unsere Projekte gewinnen Preise. Für unsere Kunden aus Banking, Retail oder Governance entwickeln wir nutzerzentrierte Digitalisierungslösungen. Abseits von vorgegebenen Pfaden kannst du bei uns Neues ausprobieren und dich so richtig austoben. Hier findest du alles, was dein Techie-Herz begeert: In einem dynamischen und kollegialen Umfeld treibst du deine innovativen Ideen voran – natürlich immer mithilfe der neuesten Technologien. Apropos Arbeitsplatzkultur: Agilität fordern wir nicht nur bei unseren Projekten, sondern fördern sie auch für unsere Mitarbeitenden. Mit ti&m liquid working bieten wir einfach anpassbare Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit, Auszeiten zu nehmen. Und mit unserer ti&m academy entscheidest du, wo und wie du dich weiterbilden willst.

Philipp Klein

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