Simulation Engineer

Flex; Hägglingen; On-site; CHF 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Flex sucht am Standort Hägglingen einen Simulation Engineer (a) für die Entwicklung und Optimierung industrieller Prozesse. Sie bewerten Produktions- und Qualitätsdaten, wenden statistische Methoden und Design of Experiments (DOE) an und arbeiten an ML-/KI-Anwendungen sowie Bildverarbeitungslösungen.

Sie verfügen über eine HF/FH/Uni-Niveau-Ausbildung in relevanten Bereichen, bringen Erfahrung in einem Produktionsumfeld mit und arbeiten selbstständig, strukturiert und teamorientiert.

Qualifications

• Technische Ausbildung auf HF/FH/Uni-Niveau in relevanten Bereichen.
• Gute analytische Fähigkeiten und systematische Vorgehensweise.
• Interesse an Entwicklung neuer Lösungen und eigenständige Arbeitsweise.

Responsibilities

• Beurteilung von Produktions- und Qualitätsdaten zur Optimierung.
• Verantwortung für Entwicklung und Anwendung von DOE und statistischen Methoden.
• Entwicklung von ML-/KI-Anwendungen sowie Bildverarbeitungs-Lösungen.
• Unterstützung bei Fehleranalysen und Prozessoptimierung.
• Führung von Digitalisierungs- und Smart-Manufacturing-Projekten.

Education

HF/FH/Uni-Niveau (Maschinenbau / Produktionstechnik / Automation / Industrial Engineering / Data Science)

Tools

Python

SQL

Power BI

Minitab/JMP

Job description

Flex is the diversified manufacturing partner of choice that helps market-leading brands design, build and deliver innovative products that improve the world. A career at Flex offers the opportunity to make a difference and invest in your growth in a respectful, inclusive, and collaborative environment. If you are excited about a role but don't meet every bullet point, we encourage you to apply and join us to create the extraordinary.

Zur Unterstützung unserer aussergewöhnlichen Teams, die grossartige Produkte entwickeln und zu unserem Wachstum beitragen, suchen wir per sofort oder nach Vereinbarung einen Simulation Engineer(a) für unseren Standort in Hägglingen / AG.

Simulation Engineer (a)

Diese Aufgaben erwarten dich:

• Beurteilung von Produktions-, Prozess- und Qualitätsdaten zur Identifikation von Optimierungs- und Verbesserungspotenzialen
• Verantwortung und fachliche Leitung für die Entwicklung, Anwendung statistischer Methoden und Design of Experiments (DOE) zur Prozessentwicklung und Prozessoptimierung
• Datenbasierte Ermittlung und Optimierung von Prozessfenstern sowie Entwicklung von Lösungen für Prozessoptimierung, Qualitätskontrolle und Fehlererkennung
• Unterstützung von Engineering und Produktion bei komplexen Fehler- und Root-Cause-Analysen
• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und KI-Anwendungen für industrielle Prozesse sowie Entwicklung interner Software-, Analyse- und Automatisierungstools sowie Analysierung und Visualisierung von Produktionsdaten
• Anwendung und Weiterentwicklung von Bildverarbeitungs- und Vision-Lösungen für Prüf- und Qualitätsprozesse
• Entwicklung von Lösungen zur intelligenten Nutzung vorhandener Maschinen-, Prozess- und Qualitätsdaten
• Leitung und Umsetzung von Digitalisierungs-, und Smart-Manufacturing- Projekten sowie Einführung neuer Technologien
• Weiterentwicklung digitaler Produktions- und Engineering-Methoden in enger Zusammenarbeit mit Process Engineering, Quality, Operations, Automation und IT

Qualifikationen, die du mitbringen solltest:

• Technische Ausbildung auf HF/FH/Uni-Niveau, beispielsweise in Maschinenbau, Kunststofftechnik, Produktionstechnik, Automation, Industrial Engineering, Data Science oder vergleichbar
• Erfahrung in einem industriellen Produktions- oder Engineering-Umfeld sowie im Umgang mit industriellen Bildverarbeitungssystemen
• Kenntnisse in statistischer Datenanalyse und idealerweise Erfahrung mit DOE
• Hohes analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Vorgehensweise bei komplexen Problemstellungen
• Selbständige Arbeitsweise sowie Interesse an der Entwicklung und Einführung neuer Lösungen
• Gute Kommunikations- und Teamfähigkeit in einem interdisziplinären Umfeld
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
• Offenes Mindset sowie Freude und Neugier, Neues zu lernen und sich fachlich weiterzuentwickeln

Was du idealerweise zusätzlich mitbringst:

• Erfahrung in einem regulierten Produktionsumfeld, idealerweise im MedTech
• Kenntnisse von Statistiktools wie Minitab, JMP oder vergleichbaren Anwendungen
• Kenntnisse in Python, SQL oder vergleichbaren Analyse- und Programmiertools
• Kenntnisse in Datenvisualisierung, beispielsweise mit Power BI
• Kenntnisse in Machine Learning, künstlicher Intelligenz oder Computer Vision
• Erfahrung mit MES-, Maschinen- oder Produktionsdatensystemen
• Kenntnisse von Lean Manufacturing und Six Sigma

RB07

Flex is an Equal Opportunity Employer and employment selection decisions are based on merit, qualifications, and abilities. We do not discriminate based on: age, race, religion, color, sex, national origin, marital status, sexual orientation, gender identity, veteran status, disability, pregnancy status, or any other status protected by law. We're happy to provide reasonable accommodations to those with a disability for assistance in the application process. Please email [e-mail] and we'll discuss your specific situation and next steps (NOTE: this email does not accept or consider resumes or applications. This is only for disability assistance. To be considered for a position at Flex, you must complete the application process first).